В Казани введена в эксплуатацию вторая очередь жилого комплекса «Нокса парк»
Инспекция государственного строительного надзора РТ выдала заключение о соответствии требованиям проектной документации застройщику 2-ой очереди строительства жилого комплекса «Нокса парк» в Советском районе Казани.
Жилой комплекс «Нокса парк», расположенный в селе Константиновка, расширяется за счёт построенных ещё трёх новых домов. Это корпуса № 4, № 5 и № 6.
Корпуса № 4 и № 6 представляют собой 17-ти этажные жилые дома секционного типа с встроенными нежилыми помещениями коммерческого использования, квартирами на первом этаже, внеквартирными индивидуальными и хозяйственными кладовыми в подземном этаже.
Корпус № 5 представляет собой 12-ти этажный двухсекционный жилой дом с встроенными нежилыми помещениями коммерческого использования, квартирами на первом этаже, внеквартирными индивидуальными хозяйственными кладовыми в подземном этаже.
Новосёлами данных домов будут заселены 502 квартиры общей площадью 20812,50 кв. метров.
Застройщик объекта – АО «СЗ «Алтын». Технический заказчик – АО «Технический заказчик-Регион». Генпроектировщик – ООО «МСК Проект».
Напомним, в декабре прошлого года получили ЗОС корпуса № 1, № 2, № 3, в которых было построено 479 квартир.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».