В Курортном районе Петербурга проводится демонтаж незаконной банкетной площадки
Комитет по контролю за имуществом Санкт-Петербурга (ККИ) совместно с Центром повышения эффективности использования государственного имущества (ЦПЭИГИ) приступили к демонтажу незаконно функционировавшей банкетной площадки в поселке Ушково Курортного района Санкт-Петербурга.
Площадка, расположенная на территории площадью около 2000 кв.м., включала в себя шатер с залом, складом и кухней, деревянную террасу со сценой, хозяйственные постройки и иное имущество.
Ранее между городом и юридическим лицом был заключен договор аренды земельного участка, который впоследствии был расторгнут по инициативе арендодателя. Несмотря на уведомление ККИ о необходимости освобождения территории и истечении срока аренды, ресторан продолжал незаконную деятельность.
В связи с невыполнением требований о добровольном демонтаже, ККИ приступил к принудительным работам по освобождению территории. В настоящее время осуществляется демонтаж всех строений и оборудования.
После завершения работ в отношении бывшего арендатора территории будет проведена претензионная и судебная работа по возмещению средств, затраченных на проведение демонтажных работ.
Освобожденная в результате демонтажа территория будет интегрирована в состав общественной пляжной зоны.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».