В Чистопольском районе Татарстана завершено строительство распределительной сети оросительной системы
Республика Татарстан находится в зоне неустойчивого земледелия, периодически аграрии сталкиваются с засухой. Поэтому увеличение площади орошаемых земель – один из главных факторов повышения плодородия почвы, а следовательно, и развития животноводства.
«На сегодняшний день АПК Татарстана – современная высокотехнологичная отрасль с хорошим потенциалом развития», – отмечает Раис РТ Рустам Минниханов.
В Чистопольском районе Республики Татарстан завершено строительство распределительной сети новой оросительной системы (2-й этап). Госстройнадзором РТ застройщику выдано заключение о соответствии объекта требованиям проектной документации.
Согласно проекту площадь орошения линейного объекта – 2900 га. Орошать его территорию будут 55 дождевальных машин «Valley».
Застройщик – ООО Агрофирма «Чистопольская». Технический заказчик – ООО Специализированный застройщик «ТСИ». Проектировщик – ОАО «Трастовая Компания «Татмелиорация».
Работа проведена в рамках национального проекта «Международная кооперация и экспорт».
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».