В Тамбовском районе Амурской области завершается капремонт школы по президентской госпрограмме
Полное обновление Муравьёвской школы началось в 2024 году.
Школа села Муравьевка – одно из старейших общеобразовательных заведений Амурской области. Юные жители Тамбовского округа постигают в ней точные и гуманитарные науки начиная с 1966 года.
Работы в учреждении села Муравьевка ведутся в рамках федеральной программы, разработанной Минпросвещения РФ по поручению Президента Владимира Путина.
«Согласно заключенному контракту, в рамках капремонта была выполнена замена сетей тепло- и водоснабжения, водоотведения, обновлена кровля, входная группа, в спортзале выполнено устройство спортивного покрытия, отремонтированы лестничные марши, установлена новая сантехника. Стоимость работ составила порядка 90 миллионов рублей. На сегодняшний день на объекте завершаются фасадные работы, ведутся пусконаладочные, также рабочие занимаются сборкой и расстановкой мебели, мебели, устранением выявленных недочетов», - рассказали в министерстве строительства и архитектуры Амурской области.
Контроль за работами ведется специалистами ГБУ Амурской области «Строитель», которые регулярно выезжают на объект.
Школа села Муравьёвка – первое образовательное учреждение на территории округа, где проходит такой масштабный ремонт благодаря госпрограмме.
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».