Искусственный интеллект проконтролирует утечки газа
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».
Группа "Урбантех" начала строительство внутригородской пассажирской канатной дороги через Оку в Нижнем Новгороде.
Заместитель министра транспорта и автомобильных дорог Нижегородской области Никита Рябинин сообщил журналистам на церемонии начала строительства, что стоимость возведения, согласно концессионному соглашению с инвестором, составит 5,2 млрд рублей.
Директор по реализации проектов АО "Урбантех. Канатные дороги" Светлана Тришина уточнила, что концессионное соглашение о строительство объекта заключено в ценах 2022 года.
"По факту мы не ориентируемся на цену 5,2 млрд рублей, мы ориентируемся на те (архитектурные - ИФ) решения, которые предложены. (...) Мы ориентируемся на эти решения, оптимизируем стоимость всеми способами", - сказала Тришина, подчеркнув, что "должен быть реализован принцип возвратности инвестиций".
По ее словам, "Урбантех" должен инвестировать в проект 20-25% собственного капитала, капитальный грант, полученный от региона, составляет 2,9 млрд рублей, остальное - банковские заимствования.
Рябинин добавил, что на реализацию проекта в виде капитального гранта направляются средства, привлеченные в качестве инфраструктурного бюджетного кредита.
"В случае, если будет удорожание, то там потребуется изменение, в том числе, концессионных условий", - уточнил он.
По словам Рябинина, завершить строительство канатной дороги через Оку планируется в конце 2026 год, начать ее эксплуатацию - в начале 2027 года.
Тришина сообщила, что строительство начнется с двух конечных станций "канатки", затем будет построена промежуточная станция на низком берегу Оки.
Как сообщалось, пассажирская канатная дорога соединит две крупные городские магистрали, расположенные по обоим берегам Оки - проспекты Ленина и Гагарина, свяжет станцию метро "Заречная" в заречной части города и парк "Швейцария" на высоком берегу реки. Предусмотрены три станции канатной дороги для посадки и высадки пассажиров: около станции метро "Заречная", на левом берегу Оки, и третья станция - на правом высоком берегу, около ТЦ "Океанис".
Протяженность трассы, включающей три станции, составит 3 340 метров.
В Нижнем Новгороде действует канатная дорогу через Волгу, она соединяет областной центр с городом-спутником Бор.