Искусственный интеллект проконтролирует утечки газа
ИИ-решение Сбера выявляет утечки газа на 37% точнее, чем стандартные статистические модели.
На X Восточном экономическом форуме первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин представил новое ИИ-решение для газовой отрасли. Модель прогнозирования разработана ООО «Сбер Бизнес Софт» - дочерней компанией Сбера, - и предназначена для точной детекции утечек газа. Она особенно актуальна для энергосбытовых и нефтегазовых компаний.
Система прогнозирует нормальный объём потребления газа в разрезе источников потребления, а затем оценивает отклонения этих прогнозов от фактических данных. Решение анализирует показания измерительных приборов (потребление, давление, температура, мощность трубопровода) и внешние погодные условия (осадки, направление ветра и другие параметры).
Обученная на этих данных ИИ-модель предсказывает нормальный объём потребления на месяц вперёд с разбивкой по дням. Точность прогноза достигает 98%. Оставшиеся 2% расхождения с высокой вероятностью указывают на потенциальные нарушения. Такой ИИ-прогноз на 37% точнее стандартных статистических моделей.
Анализ периодов значительного расхождения между прогнозом и фактом потребления позволяет выявлять случаи утечки.
Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка: «Наше решение на основе искусственного интеллекта создано для борьбы с потерями газа. Система анализирует огромный массив технологических и метеорологических данных и прогнозирует нормативное потребление с высокой точностью. Любые отклонения сигнализируют о возможных инцидентах — на это можно сразу отреагировать, чтобы минимизировать ущерб. Мы предлагаем нефтегазовым компаниям принципиально новый уровень контроля с меньшими трудозатратами и улучшенным качеством анализа. Думаю, такой инструмент будет востребован и имеет очень хорошие перспективы».
По итогам первого полугодия 2025 года средняя цена «квадрата» в массовом сегменте новостроек Петербурга достигла 259 тыс. рублей (4%), в Ленобласти — 159 тыс. (4,5%). Разница в стоимости между локациями превышает 100 тыс. рублей.
По данным консалтингового центра «Петербургская Недвижимость», объем спроса в агломерации за этот период составил 28,5 тыс. сделок (1,2 млн кв. м). В условиях высокой ключевой ставки драйверами продаж остаются семейная ипотека и рассрочки, которые у отдельных застройщиков достигают 50–60% от общего объема сделок.
«Рост цен в ключевых сегментах связан с ограничением предложения в черте города, повышением затрат на проектное финансирование и инфляционным давлением, отражающемся на затратах на строительство. На рынке отсутствуют предпосылки для значимого снижения цен, а также нет высокой чувствительности спроса к снижению цен. Для покупателя в отсутствие льготной ипотеки на первом плане находятся комфортные условия оплаты, так как внести 100-процентную сумму при покупке квартиры может ограниченное количество покупателей», — отмечает Ольга Трошева, директор консалтингового центра «Петербургская Недвижимость».
«Ряд экономических факторов и снижение объема предложений в Петербурге способствуют переориентации покупательского спроса на Ленинградскую область. Ключевую роль играет тот факт, что при более низкой стоимости квадратного метра рынок новостроек здесь демонстрирует высокое качество строительства и комфорт, сопоставимый с петербургскими стандартами, — комментирует Виктория Анохина, коммерческий директор ГК «Развитие». — Кроме того, районы Ленобласти, где ведется строительство, характеризуются отличной транспортной доступностью и активным развитием внешней инфраструктуры».
Во втором полугодии ожидается сдержанный рост средних цен предложения — в пределах 3-5%. Ключевыми стимулами спроса продолжат оставаться программы семейной ипотеки и долгосрочные гибкие схемы рассрочки, предоставляющие покупателям возможность снизить финансовую нагрузку.