Реконструкция и строительство новых дорог на границе Калининского и Красногвардейского районов улучшит транспортную доступность Новой Охты
На рабочем совещании губернатора Александра Беглова с членами городского правительства утвердили проект планировки с проектом межевания территории для реконструкции и строительства трёх магистралей на границе Калининского и Красногвардейского районов.
До шести полос будет расширен Пискарёвский проспект на трёхкилометровом участке от улицы Руставели до Муринской дороги. Муринскую дорогу реконструируют до полноценных двух полос от Пискарёвского проспекта до улицы Корнея Чуковского. Заново будет построен отрезок проспекта Маршака от дома 28 до Муринской дороги. На 800-метровом участке планируется соорудить мост через Муринский ручей.
«Микрорайон Новая Охта продолжает активно застраиваться. Жителям нужна развитая дорожная и коммунальная инфраструктура, удобное транспортное сообщение. За счёт строительства трёх улиц и моста микрорайон получит дополнительное развитие», – подчеркнул Александр Беглов.
По новым проездам будет организовано движение автобусов. В перспективе Пискарёвский проспект получит связь со строящимся на территории Ленобласти транспортным обходом посёлка Мурино. Этот участок обеспечит ещё один выезд на трассу Санкт‑Петербург – Матокса.
Итоговый отчёт о новой стоимости земельных участков должен быть утверждён до 30 ноября 2026 года.
На аппаратном заседании подготовку к предстоящей кадастровой оценке земельных участков осветила руководитель КУГИ Марина Тоноян: «Чтобы у жителей было больше времени на изучение отчета, вносить в него изменения можно будет не менее чем три месяца, а не один, как ранее. Это значит — каждый сможет проверить, как оценили его участок, и при необходимости подать замечания. Наше подведомственное учреждение — ГБУ «ЛенКадОценка» уже приступило к работе. Оценить предстоит почти 1,45 миллиона участков, в основном это земли населенных пунктов — 50,264% и сельскохозяйственные земли — 47,8%. Впервые в полной мере будет задействована Национальная система пространственных данных. Это позволит автоматизировать сбор и анализ информации, а также повысить качество и объективность, упростив контроль над процессом».