Ремонт Благовещенского моста выполнен на 45%
На Благовещенском мосту завершен первый этап ремонта.
В ходе работ обновлено 7 тысяч кв. метров дорожного покрытия на дальней от Зимнего дворца половине. Это полосы для движения в направлении от набережной Лейтенанта Шмидта к Английской набережной.
На разводных пролетах для оптимального распределения веса использован литой асфальт, слой которого тоньше обычного покрытия. Всего в ходе ремонта на Благовещенском мосту будет обновлено 14 тысяч кв. метров проезжей части.
Также специалисты заменили половину деформационных швов переправы – 61 погонный метр из 122. Эта работа имеет важнейшее значение для обеспечения безопасности и долговечности мостовой конструкции. В целом работы по ремонту Благовещенского моста выполнены на 45%.
«Благовещенский мост соединяет Адмиралтейский район с Васильевским островом. Это одна из главных транспортных артерий города – за сутки по нему проезжает порядка 40 тысяч автомобилей. Учитывая важность объекта, приняли решение вести работы поэтапно – без перекрытия движения, чтобы минимизировать неудобства для жителей города», – отметил Александр Беглов.
Начался второй этап ремонта, который охватит ближнюю к Зимнему дворцу половину – полосы для движения от Английской набережной к набережной Лейтенанта Шмидта. Работа светофоров отрегулирована. Пешеходное движение остается без изменений.
Полностью завершить ремонт Благовещенского моста и снять все ограничения планируется 15 сентября.
В текущем году с опережением графика был отремонтирован Троицкий мост. Также на 2025 год запланировано обновление одной из ключевых переправ Северной столицы, Дворцового моста.
Минфин России и Сбер заключили соглашение, направленное на сотрудничество в сфере искусственного интеллекта (AI) для усовершенствования бюджетного процесса. Подписи под документом поставили Президент, Председатель Правления Сбербанка Герман Греф и Министр финансов РФ Антон Силуанов.
Стороны запланировали проведение совместных исследований в сфере управления бюджетным процессом и анализа федерального бюджета с применением современных AI-агентов. Работа по внедрению мультиагентной системы на базе GigaChat позволит ускорить бюджетные согласования за счёт автоматизации подготовки и проверки данных.
Генеративный искусственный интеллект будет помогать оценивать эффективность заявок с учётом текущих проектов, национальных приоритетов и других критически важных факторов. При этом окончательное принятие решений останется за экспертами Минфина.
Внимание сторон также будет направлено на создание принципиально нового процесса подготовки и контроля федерального бюджета — гибкого, основанного на углублённой аналитике и ориентированного на результат.
Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка:
«Вместе с Минфином мы приступаем к реализации очень амбициозного проекта, который может в корне изменить бюджетный процесс. Степень зрелости AI-технологий позволяет нам достигать более высоких уровней автоматизации, способных повысить качество госуправления. Наша модель GigaChat уже интегрирована в бюджетный процесс и хорошо показала себя. При активном участии наших коллег в развитии модели мы рассчитываем, что до конца года GigaChat достигнет 80% точности анализа бюджетных расходов. Сейчас мы планируем расширить возможности искусственного интеллекта и выйти на новый уровень цифрового сотрудничества. Конечная цель нашей работы — помощь в совершенствовании операционных процессов и минимизация ошибок».
Антон Силуанов, Министр финансов Российской Федерации:
«Пилотный проект со Сбером по внедрению интеллектуального агента прошел удачно. Модель помогла сократить нагрузку на сотрудников Минфина в пиковые периоды бюджетного процесса в ряде случаев до 70%. Этот опыт мы уже применяем в рамках нового бюджетного цикла. Подписанное сегодня соглашение позволит нам продолжить совместную работу. Искусственный интеллект ускорит бюджетные согласования, автоматизирует подготовку и проверку данных. Это поможет пересмотреть рутинные процессы и сосредоточить уникальные компетенции специалистов Министерства на более важных задачах, требующих глубокого понимания процессов и принятия управленческих решений».