Новая детская поликлиника в поселке Шушары обслужит три тысячи маленьких пациентов микрорайона Пулковское
В Пушкинском районе на Соколиной улице открылась новая детская поликлиника №49.
Она начала принимать юных жителей входящего в состав поселка Шушары микрорайона Пулковское. Его значительную часть составляют новые кварталы.
Общая численность населения микрорайона Пулковское – более 10 тысяч человек. Из них 3 тысячи – дети. Теперь они смогут наблюдаться у врачей рядом с домом.
Поликлиника рассчитана на 130 посещений в смену. В ней созданы все условия для работы участковых педиатров, невролога, хирурга, отоларинголога, офтальмолога, травматолога, массажистов. Кабинет функциональной диагностики оснащен аппаратом УЗИ экспертного класса отечественного производства. Подготовлены прививочный и процедурный кабинеты.
«Здоровье петербуржцев – один из приоритетов развития Северной столицы. Медицинская помощь должна быть доступна жителям всех районов города, включая территории комплексной застройки, – подчеркнул губернатор Александр Беглов. – За последние годы мы покончили с практикой строительства новых кварталов без социальной инфраструктуры. Важно, что жители микрорайона Пулковское первой получили именно детскую поликлинику. Рассчитываем, что строящееся здесь здание взрослой поликлиники также будет завершено инвестором в кратчайшие сроки».
Детская поликлиника № 49 была сооружена и безвозмездно передана в собственность Петербурга в рамках выполнения застройщиком социальных обязательств перед городом.
Всего в 2025 году за счет бюджетных и внебюджетных источников в Санкт‑Петербурге планируется построить более 100 объектов социальной инфраструктуры.
Минфин России и Сбер заключили соглашение, направленное на сотрудничество в сфере искусственного интеллекта (AI) для усовершенствования бюджетного процесса. Подписи под документом поставили Президент, Председатель Правления Сбербанка Герман Греф и Министр финансов РФ Антон Силуанов.
Стороны запланировали проведение совместных исследований в сфере управления бюджетным процессом и анализа федерального бюджета с применением современных AI-агентов. Работа по внедрению мультиагентной системы на базе GigaChat позволит ускорить бюджетные согласования за счёт автоматизации подготовки и проверки данных.
Генеративный искусственный интеллект будет помогать оценивать эффективность заявок с учётом текущих проектов, национальных приоритетов и других критически важных факторов. При этом окончательное принятие решений останется за экспертами Минфина.
Внимание сторон также будет направлено на создание принципиально нового процесса подготовки и контроля федерального бюджета — гибкого, основанного на углублённой аналитике и ориентированного на результат.
Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка:
«Вместе с Минфином мы приступаем к реализации очень амбициозного проекта, который может в корне изменить бюджетный процесс. Степень зрелости AI-технологий позволяет нам достигать более высоких уровней автоматизации, способных повысить качество госуправления. Наша модель GigaChat уже интегрирована в бюджетный процесс и хорошо показала себя. При активном участии наших коллег в развитии модели мы рассчитываем, что до конца года GigaChat достигнет 80% точности анализа бюджетных расходов. Сейчас мы планируем расширить возможности искусственного интеллекта и выйти на новый уровень цифрового сотрудничества. Конечная цель нашей работы — помощь в совершенствовании операционных процессов и минимизация ошибок».
Антон Силуанов, Министр финансов Российской Федерации:
«Пилотный проект со Сбером по внедрению интеллектуального агента прошел удачно. Модель помогла сократить нагрузку на сотрудников Минфина в пиковые периоды бюджетного процесса в ряде случаев до 70%. Этот опыт мы уже применяем в рамках нового бюджетного цикла. Подписанное сегодня соглашение позволит нам продолжить совместную работу. Искусственный интеллект ускорит бюджетные согласования, автоматизирует подготовку и проверку данных. Это поможет пересмотреть рутинные процессы и сосредоточить уникальные компетенции специалистов Министерства на более важных задачах, требующих глубокого понимания процессов и принятия управленческих решений».