Пять отремонтированных улиц и более 80 тысяч кв. м нового асфальта
В Петродворцовом районе привели к нормативу сразу несколько объектов общей протяженностью порядка 8 км.
В Стрельне закончились работы на Кропоткинской улице. На участке длиной в полкилометра уложено свыше 5 тыс. кв. м нового покрытия на проезжей части и тротуарах. В рамках ремонта были заменены люки колодцев и нанесена разметка термопластиком.
В центре Ломоносова дорожники привели в порядок улицу Красного Флота на участке протяженностью более 1 километра: от Дворцового проспекта до улицы Скуридина. Специалисты уложили новый асфальт на проезжей части и тротуарах, обновив более 20 тыс. кв. м покрытия.
Кроме того, обновлена Профсоюзная улица протяженностью около полукилометра, где было уложено более 3 тыс. кв. м нового асфальта.
Завершился ремонт Иликовской дороги. Работы проходили на участке от Сойкинской дороги до городского кладбища «Илики» протяженностью свыше 3 км. Дорожники уложили здесь порядка 29 тыс. кв. м нового покрытия, а также нанесли разметку.
Ремонт прошел и на соседней улице — специалисты обновили Сойкинскую дорогу на трехкилометровом отрезке от Краснопрудской улицы до границы города Ломоносов. Тут было уложено порядка 30 тыс. кв. м нового асфальта
В настоящее время в Петродворцовом районе ремонтные работы проходят на двухкилометровом участке Волхонского шоссе от улицы Нижняя Колония до Красносельского шоссе.
Помимо этого, дорожники отремонтируют Новую дорогу, уложив порядка 6 тыс. кв. м. нового покрытия на проезжей части.
Минфин России и Сбер заключили соглашение, направленное на сотрудничество в сфере искусственного интеллекта (AI) для усовершенствования бюджетного процесса. Подписи под документом поставили Президент, Председатель Правления Сбербанка Герман Греф и Министр финансов РФ Антон Силуанов.
Стороны запланировали проведение совместных исследований в сфере управления бюджетным процессом и анализа федерального бюджета с применением современных AI-агентов. Работа по внедрению мультиагентной системы на базе GigaChat позволит ускорить бюджетные согласования за счёт автоматизации подготовки и проверки данных.
Генеративный искусственный интеллект будет помогать оценивать эффективность заявок с учётом текущих проектов, национальных приоритетов и других критически важных факторов. При этом окончательное принятие решений останется за экспертами Минфина.
Внимание сторон также будет направлено на создание принципиально нового процесса подготовки и контроля федерального бюджета — гибкого, основанного на углублённой аналитике и ориентированного на результат.
Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка:
«Вместе с Минфином мы приступаем к реализации очень амбициозного проекта, который может в корне изменить бюджетный процесс. Степень зрелости AI-технологий позволяет нам достигать более высоких уровней автоматизации, способных повысить качество госуправления. Наша модель GigaChat уже интегрирована в бюджетный процесс и хорошо показала себя. При активном участии наших коллег в развитии модели мы рассчитываем, что до конца года GigaChat достигнет 80% точности анализа бюджетных расходов. Сейчас мы планируем расширить возможности искусственного интеллекта и выйти на новый уровень цифрового сотрудничества. Конечная цель нашей работы — помощь в совершенствовании операционных процессов и минимизация ошибок».
Антон Силуанов, Министр финансов Российской Федерации:
«Пилотный проект со Сбером по внедрению интеллектуального агента прошел удачно. Модель помогла сократить нагрузку на сотрудников Минфина в пиковые периоды бюджетного процесса в ряде случаев до 70%. Этот опыт мы уже применяем в рамках нового бюджетного цикла. Подписанное сегодня соглашение позволит нам продолжить совместную работу. Искусственный интеллект ускорит бюджетные согласования, автоматизирует подготовку и проверку данных. Это поможет пересмотреть рутинные процессы и сосредоточить уникальные компетенции специалистов Министерства на более важных задачах, требующих глубокого понимания процессов и принятия управленческих решений».