Жилой дом построят в Покровском-Стрешневе за счет столичного бюджета
Многоквартирный жилой дом планируется возвести на северо-западе столицы по городской Адресной инвестиционной программе (АИП), сообщила председатель Москомархитектуры Юлиана Княжевская.
По ее словам, для территории площадью 0,6 га на ул. Лётная, вл. 39 в районе Покровское-Стрешнево выпущен градостроительный план земельного участка (ГПЗУ).
«Предполагается строительство дома общей площадью 24,4 тыс. кв. метров, а также социально значимой инфраструктуры: около 2,5 тыс. кв. метров отведут под нежилые помещения – здесь могут разместиться магазины, аптеки и другие объекты для удобства будущих жильцов», – сказала Юлиана Княжевская.
Дом будет иметь удобную транспортную доступность: до станции метро «Тушинская» можно добраться пешком за 10 минут. Это делает проект особенно привлекательным для горожан, которые ценят баланс между жизненным комфортом и логистикой.
Прилегающую территорию комплексно благоустроят: для жителей новостройки оборудуют детскую и спортивную площадки, а также зону отдыха, учитывающую интересы всех возрастов.
Такой подход соответствует принципам комфортной городской среды, закладываемым в долгосрочных градостроительных планах Москвы.
Напомним, градостроительный план земельного участка – один из основополагающих документов, нужных при возведении объектов. В нем содержатся подробные сведения о том, что можно будет построить на нем, какие максимальные параметры допустимы для того или иного здания.
ГПЗУ предоставляется через официальный сайт правительства Москвы. Получить услугу можно бесплатно в течение 14 рабочих дней c момента подачи заявления.
Минфин России и Сбер заключили соглашение, направленное на сотрудничество в сфере искусственного интеллекта (AI) для усовершенствования бюджетного процесса. Подписи под документом поставили Президент, Председатель Правления Сбербанка Герман Греф и Министр финансов РФ Антон Силуанов.
Стороны запланировали проведение совместных исследований в сфере управления бюджетным процессом и анализа федерального бюджета с применением современных AI-агентов. Работа по внедрению мультиагентной системы на базе GigaChat позволит ускорить бюджетные согласования за счёт автоматизации подготовки и проверки данных.
Генеративный искусственный интеллект будет помогать оценивать эффективность заявок с учётом текущих проектов, национальных приоритетов и других критически важных факторов. При этом окончательное принятие решений останется за экспертами Минфина.
Внимание сторон также будет направлено на создание принципиально нового процесса подготовки и контроля федерального бюджета — гибкого, основанного на углублённой аналитике и ориентированного на результат.
Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка:
«Вместе с Минфином мы приступаем к реализации очень амбициозного проекта, который может в корне изменить бюджетный процесс. Степень зрелости AI-технологий позволяет нам достигать более высоких уровней автоматизации, способных повысить качество госуправления. Наша модель GigaChat уже интегрирована в бюджетный процесс и хорошо показала себя. При активном участии наших коллег в развитии модели мы рассчитываем, что до конца года GigaChat достигнет 80% точности анализа бюджетных расходов. Сейчас мы планируем расширить возможности искусственного интеллекта и выйти на новый уровень цифрового сотрудничества. Конечная цель нашей работы — помощь в совершенствовании операционных процессов и минимизация ошибок».
Антон Силуанов, Министр финансов Российской Федерации:
«Пилотный проект со Сбером по внедрению интеллектуального агента прошел удачно. Модель помогла сократить нагрузку на сотрудников Минфина в пиковые периоды бюджетного процесса в ряде случаев до 70%. Этот опыт мы уже применяем в рамках нового бюджетного цикла. Подписанное сегодня соглашение позволит нам продолжить совместную работу. Искусственный интеллект ускорит бюджетные согласования, автоматизирует подготовку и проверку данных. Это поможет пересмотреть рутинные процессы и сосредоточить уникальные компетенции специалистов Министерства на более важных задачах, требующих глубокого понимания процессов и принятия управленческих решений».