В Красном Селе реставрируется деревянная церковь Святого благоверного князя Александра Невского
Это памятник федерального значения.
Деревянный храм в неорусском стиле построен в 1891 году по проекту архитектора Василия Косякова под руководством военного инженера Владимира Колянковского на месте предыдущей, также деревянной, церкви при Красносельском военном госпитале.
Возведенный на пожертвования новый храм в переулке Щуппа, 10 стал
«обширней прежнего и с лучшим вкусом устроенный, <…> несомненна представляет великое благодеяние для больных, служащих при госпитале, а также для красносельских жителей, живущих близ госпиталя».
В 1932 году церковь была закрыта и передана под подсобное помещение воинской части. Были разобраны купол и звонница.
В 1947 году по ходатайству местных жителей богослужения в единственном уцелевшем храме Красного Села возобновились.
Работы начались в 2022 году. Устранена аварийность стен, выполнено, в том числе, усиление и протезирование конструкций сруба, усиление фундаментов и стропильной системы.
По согласованному КГИОП проекту реставрируется историческое убранство фасадов, в том числе элементы накладного декора в технике пропильной резьбы, а также крыльца и притвор.
По исторической иконографии будут восстановлены восьмигранные деревянные главки с крестами - основная и две малые.
В интерьере будут восстановлены, в том числе, конструкции хоров, покрытие пола по фрагментам обнаруженных при обследовании набивных бетонных плиток начала XX века, деревянная лестница, печи.
Устраиваются системы отопления, вентиляции, водоотведения, электроснабжения.
Работы проводятся по заказу Минкультуры России.
Минфин России и Сбер заключили соглашение, направленное на сотрудничество в сфере искусственного интеллекта (AI) для усовершенствования бюджетного процесса. Подписи под документом поставили Президент, Председатель Правления Сбербанка Герман Греф и Министр финансов РФ Антон Силуанов.
Стороны запланировали проведение совместных исследований в сфере управления бюджетным процессом и анализа федерального бюджета с применением современных AI-агентов. Работа по внедрению мультиагентной системы на базе GigaChat позволит ускорить бюджетные согласования за счёт автоматизации подготовки и проверки данных.
Генеративный искусственный интеллект будет помогать оценивать эффективность заявок с учётом текущих проектов, национальных приоритетов и других критически важных факторов. При этом окончательное принятие решений останется за экспертами Минфина.
Внимание сторон также будет направлено на создание принципиально нового процесса подготовки и контроля федерального бюджета — гибкого, основанного на углублённой аналитике и ориентированного на результат.
Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка:
«Вместе с Минфином мы приступаем к реализации очень амбициозного проекта, который может в корне изменить бюджетный процесс. Степень зрелости AI-технологий позволяет нам достигать более высоких уровней автоматизации, способных повысить качество госуправления. Наша модель GigaChat уже интегрирована в бюджетный процесс и хорошо показала себя. При активном участии наших коллег в развитии модели мы рассчитываем, что до конца года GigaChat достигнет 80% точности анализа бюджетных расходов. Сейчас мы планируем расширить возможности искусственного интеллекта и выйти на новый уровень цифрового сотрудничества. Конечная цель нашей работы — помощь в совершенствовании операционных процессов и минимизация ошибок».
Антон Силуанов, Министр финансов Российской Федерации:
«Пилотный проект со Сбером по внедрению интеллектуального агента прошел удачно. Модель помогла сократить нагрузку на сотрудников Минфина в пиковые периоды бюджетного процесса в ряде случаев до 70%. Этот опыт мы уже применяем в рамках нового бюджетного цикла. Подписанное сегодня соглашение позволит нам продолжить совместную работу. Искусственный интеллект ускорит бюджетные согласования, автоматизирует подготовку и проверку данных. Это поможет пересмотреть рутинные процессы и сосредоточить уникальные компетенции специалистов Министерства на более важных задачах, требующих глубокого понимания процессов и принятия управленческих решений».