В Москве началась подготовка к вводу проблемного ЖК «Воскресенское»
Генподрядчик ООО «ГП-МФС» сообщил Департаменту гражданского строительства города Москвы, что в проблемном жилом комплексе «Воскресенское» начали подготовку к вводу объекта в эксплуатацию.
В данный момент рабочие исправляют незначительные замечания, вынесенные надзорным ведомством.
Ведется работа по устранению замечаний по части благоустройства: пересаживаются кустарники, производится замена дефектных участков рулонного газона.
Также исправляются небольшие недочеты в работе слаботочных систем. Вместе с тем тестируются системы дымоудаления и пожарного оповещения.
Кроме того, производится финальная пусконаладка лифтов во всех корпусах.
На площадке трудится 627 человек. Количество рабочих варьируется в зависимости от объема выполненных работ.
ЖК «Воскресенское» общей площадью около 65 тыс. кв. м расположен в районе Коммунарка на территории ТиНАО. В четырех домах комплекса предусмотрено 550 квартир. Количество дольщиков, ожидающих там квартиры, составляет 342 человека.
Возведение ЖК «Воскресенское» началось в 2005 году. Застройщик ЗАО «ТСК «Евро-Старт» в 2014 году обанкротился. Решение о достройке объекта за счет средств бюджета города принял мэр Москвы Сергей Собянин.
Полномочия и функции, связанные с завершением возведения проблемных объектов за счет бюджетных средств, переданы Департаменту гражданского строительства столицы (в соответствии с постановлением Правительства Москвы от 16 сентября 2024 года № 2096-ПП «Об утверждении Положения о Департаменте гражданского строительства города Москвы»).
Сейчас силами ведомства достраиваются три проблемных объекта.
Минфин России и Сбер заключили соглашение, направленное на сотрудничество в сфере искусственного интеллекта (AI) для усовершенствования бюджетного процесса. Подписи под документом поставили Президент, Председатель Правления Сбербанка Герман Греф и Министр финансов РФ Антон Силуанов.
Стороны запланировали проведение совместных исследований в сфере управления бюджетным процессом и анализа федерального бюджета с применением современных AI-агентов. Работа по внедрению мультиагентной системы на базе GigaChat позволит ускорить бюджетные согласования за счёт автоматизации подготовки и проверки данных.
Генеративный искусственный интеллект будет помогать оценивать эффективность заявок с учётом текущих проектов, национальных приоритетов и других критически важных факторов. При этом окончательное принятие решений останется за экспертами Минфина.
Внимание сторон также будет направлено на создание принципиально нового процесса подготовки и контроля федерального бюджета — гибкого, основанного на углублённой аналитике и ориентированного на результат.
Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка:
«Вместе с Минфином мы приступаем к реализации очень амбициозного проекта, который может в корне изменить бюджетный процесс. Степень зрелости AI-технологий позволяет нам достигать более высоких уровней автоматизации, способных повысить качество госуправления. Наша модель GigaChat уже интегрирована в бюджетный процесс и хорошо показала себя. При активном участии наших коллег в развитии модели мы рассчитываем, что до конца года GigaChat достигнет 80% точности анализа бюджетных расходов. Сейчас мы планируем расширить возможности искусственного интеллекта и выйти на новый уровень цифрового сотрудничества. Конечная цель нашей работы — помощь в совершенствовании операционных процессов и минимизация ошибок».
Антон Силуанов, Министр финансов Российской Федерации:
«Пилотный проект со Сбером по внедрению интеллектуального агента прошел удачно. Модель помогла сократить нагрузку на сотрудников Минфина в пиковые периоды бюджетного процесса в ряде случаев до 70%. Этот опыт мы уже применяем в рамках нового бюджетного цикла. Подписанное сегодня соглашение позволит нам продолжить совместную работу. Искусственный интеллект ускорит бюджетные согласования, автоматизирует подготовку и проверку данных. Это поможет пересмотреть рутинные процессы и сосредоточить уникальные компетенции специалистов Министерства на более важных задачах, требующих глубокого понимания процессов и принятия управленческих решений».