С начала года энергетики направили 96 млн рублей на повышение надежности электроснабжения северных и северо-восточных районов Дона
Энергетики «Россети Юг» провели работы по подготовке энергообъектов в северных и северо-восточных районах Ростовской области к периоду повышенных нагрузок.
В рамках ремонтной программы в северных районах (Боковском, Верхнедонском, Кашарском, Миллеровском, Чертковском, Шолоховском) отремонтировано 42 км линий электропередачи и 39 трансформаторных подстанций. Это позволит улучшить электроснабжение более чем 135 тысяч жителей, а также социально значимых объектов и крупных предприятий, в том числе агропромышленных комплексов, пищевых производств и объектов транспортной инфраструктуры.
Энергетики заменили 80 опор, около 990 изоляторов и 25,6 км провода. В частности, в хуторе Треневка Миллеровского района был установлен 1,4 км самонесущего изолированного провода, что значительно повысило надежность электроснабжения для 170 местных жителей.
В северо-восточной части области (Каменский, Белокалитвинский, Тарасовский, Тацинский, Морозовский, Милютинский, Обливский и Советский районы) с начала года отремонтированы более 16 км линий электропередачи и 74 трансформаторные подстанции. Это позволит повысить надежность электроснабжения бытовых, промышленных, сельскохозяйственных потребителей, а также социальных объектов.
Специалисты заменили участки проводов общей протяжённостью 12,6 км, 125 повреждённых изоляторов и установили почти 160 новых опор. Наибольший объём работ выполнен в ряде хуторов и сёл Каменского, Тарасовского, Белокалитвинского и Обливского районов.
Как отметил заместитель губернатора Игорь Сорокин, выполнение ремонтных программ на энергообъектах Ростовской области направлено на обеспечение стабильного и надёжного электроснабжения потребителей в период максимальных нагрузок.
- Общий объём инвестиций в программу ремонта в северных районах области с начала года составил 67 млн рублей, что на 15% больше, чем за аналогичный период прошлого года. Финансирование работ в северо-восточной части региона увеличилось в 1,6 раза по сравнению с прошлым годом и составило 29 млн рублей, - подчеркнул замглавы региона.
Минфин России и Сбер заключили соглашение, направленное на сотрудничество в сфере искусственного интеллекта (AI) для усовершенствования бюджетного процесса. Подписи под документом поставили Президент, Председатель Правления Сбербанка Герман Греф и Министр финансов РФ Антон Силуанов.
Стороны запланировали проведение совместных исследований в сфере управления бюджетным процессом и анализа федерального бюджета с применением современных AI-агентов. Работа по внедрению мультиагентной системы на базе GigaChat позволит ускорить бюджетные согласования за счёт автоматизации подготовки и проверки данных.
Генеративный искусственный интеллект будет помогать оценивать эффективность заявок с учётом текущих проектов, национальных приоритетов и других критически важных факторов. При этом окончательное принятие решений останется за экспертами Минфина.
Внимание сторон также будет направлено на создание принципиально нового процесса подготовки и контроля федерального бюджета — гибкого, основанного на углублённой аналитике и ориентированного на результат.
Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка:
«Вместе с Минфином мы приступаем к реализации очень амбициозного проекта, который может в корне изменить бюджетный процесс. Степень зрелости AI-технологий позволяет нам достигать более высоких уровней автоматизации, способных повысить качество госуправления. Наша модель GigaChat уже интегрирована в бюджетный процесс и хорошо показала себя. При активном участии наших коллег в развитии модели мы рассчитываем, что до конца года GigaChat достигнет 80% точности анализа бюджетных расходов. Сейчас мы планируем расширить возможности искусственного интеллекта и выйти на новый уровень цифрового сотрудничества. Конечная цель нашей работы — помощь в совершенствовании операционных процессов и минимизация ошибок».
Антон Силуанов, Министр финансов Российской Федерации:
«Пилотный проект со Сбером по внедрению интеллектуального агента прошел удачно. Модель помогла сократить нагрузку на сотрудников Минфина в пиковые периоды бюджетного процесса в ряде случаев до 70%. Этот опыт мы уже применяем в рамках нового бюджетного цикла. Подписанное сегодня соглашение позволит нам продолжить совместную работу. Искусственный интеллект ускорит бюджетные согласования, автоматизирует подготовку и проверку данных. Это поможет пересмотреть рутинные процессы и сосредоточить уникальные компетенции специалистов Министерства на более важных задачах, требующих глубокого понимания процессов и принятия управленческих решений».