Продолжаются работы по восстановлению исторического облика Невского проспекта
По инициативе Губернатора Санкт-Петербурга Александра Беглова продолжается реализация масштабной программы по капитальному ремонту и восстановлению исторического облика Невского проспекта. Этот важный проект включен в пятый приоритет «Сохранение исторического наследия и поддержка культуры» программы «10 приоритетов развития Санкт-Петербурга».
Всего программой учтен 91 многоквартирный дом, включая 39 объектов культурного наследия и 3 отдельных здания, имеющих историческую ценность.
Фонд капитального ремонта осуществляет работы в 85 МКД, в том числе в 33 многоквартирных домах, которые являются объектами культурного наследия. В 2024 году отремонтированы 30 крыш и 40 фасадов. В этом году ведутся работы по капремонту 14 крыш и 13 фасадов в 18 жилых домах.
«Восстановление исторического облика Невского проспекта – наша общая ответственность перед будущими поколениями. Это не просто ремонт, это сохранение культурного кода нашего города. В настоящее время объем выполненных работ по ремонту крыш составляет – 44%, по ремонту фасадов – 50%. До 1 сентября будут завершены все работы на крышах. В октябре – на фасадах», – подчеркивает председатель Жилищного комитета Денис Удод.
Особое внимание уделяется сохранению уникального архитектурного облика зданий. Все работы проводятся с учетом требований к сохранению исторического наследия и под строгим контролем.
Работы продолжаются в соответствии с утвержденным графиком.
Жилищный комитет обеспечивает постоянный контроль за качеством выполнения всех ремонтных и реставрационных работ.
Минфин России и Сбер заключили соглашение, направленное на сотрудничество в сфере искусственного интеллекта (AI) для усовершенствования бюджетного процесса. Подписи под документом поставили Президент, Председатель Правления Сбербанка Герман Греф и Министр финансов РФ Антон Силуанов.
Стороны запланировали проведение совместных исследований в сфере управления бюджетным процессом и анализа федерального бюджета с применением современных AI-агентов. Работа по внедрению мультиагентной системы на базе GigaChat позволит ускорить бюджетные согласования за счёт автоматизации подготовки и проверки данных.
Генеративный искусственный интеллект будет помогать оценивать эффективность заявок с учётом текущих проектов, национальных приоритетов и других критически важных факторов. При этом окончательное принятие решений останется за экспертами Минфина.
Внимание сторон также будет направлено на создание принципиально нового процесса подготовки и контроля федерального бюджета — гибкого, основанного на углублённой аналитике и ориентированного на результат.
Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка:
«Вместе с Минфином мы приступаем к реализации очень амбициозного проекта, который может в корне изменить бюджетный процесс. Степень зрелости AI-технологий позволяет нам достигать более высоких уровней автоматизации, способных повысить качество госуправления. Наша модель GigaChat уже интегрирована в бюджетный процесс и хорошо показала себя. При активном участии наших коллег в развитии модели мы рассчитываем, что до конца года GigaChat достигнет 80% точности анализа бюджетных расходов. Сейчас мы планируем расширить возможности искусственного интеллекта и выйти на новый уровень цифрового сотрудничества. Конечная цель нашей работы — помощь в совершенствовании операционных процессов и минимизация ошибок».
Антон Силуанов, Министр финансов Российской Федерации:
«Пилотный проект со Сбером по внедрению интеллектуального агента прошел удачно. Модель помогла сократить нагрузку на сотрудников Минфина в пиковые периоды бюджетного процесса в ряде случаев до 70%. Этот опыт мы уже применяем в рамках нового бюджетного цикла. Подписанное сегодня соглашение позволит нам продолжить совместную работу. Искусственный интеллект ускорит бюджетные согласования, автоматизирует подготовку и проверку данных. Это поможет пересмотреть рутинные процессы и сосредоточить уникальные компетенции специалистов Министерства на более важных задачах, требующих глубокого понимания процессов и принятия управленческих решений».