Ульяновская область заняла первое место в ПФО по индексу промышленного производства
Регион стал лидером по данному показателю по итогам января-мая 2025 года.
«Буквально на днях мы получили показатели развития промышленного производства по итогам пяти месяцев 2025 года. Ульяновская область лидирует в Приволжском федеральном округе по индексу промышленного производства. Показатель составляет 111,1%, что значительно превышает среднероссийский — в 101,3%. Основной вклад в этот результат внесли обрабатывающие предприятия. Их рост достиг 13,9%, в то время как в среднем по стране обрабатывающая промышленность выросла на 4,2%. На уровне прошлого года удерживаем темпы роста инвестиций в основной капитал», – отметил Губернатор Алексей Русских.
Индекс промпроизводства в отрасли обрабатывающей промышленности составил 113,9% при среднероссийском 104,2%.
Как отметили в Министерстве промышленности, инвестиций и науки Ульяновской области, наибольший вклад в рост вносят химическая промышленность (индекс 200,1%), производство готовых металлических изделий (171,6%), электроника – производство компьютеров, электронных и оптических изделий (170,1%). Это предприятия «Литум. Ульяновск», ульяновские патронный и механический заводы, ульяновский филиал ООО «Арнест Упаковочные Решения», ИПК «Халтек», Ульяновское конструкторское бюро приборостроения, «Форш» и другие.
Также среди видов деятельности, где зафиксирован рост, производство резиновых и пластмассовых изделий (индекс 135,3%), обработка древесины и выпуск изделий из дерева и пробки (127,6%), изготовление бумаги и бумажных изделий (121,5%), а также производство машин и оборудования (113,2%).
Минфин России и Сбер заключили соглашение, направленное на сотрудничество в сфере искусственного интеллекта (AI) для усовершенствования бюджетного процесса. Подписи под документом поставили Президент, Председатель Правления Сбербанка Герман Греф и Министр финансов РФ Антон Силуанов.
Стороны запланировали проведение совместных исследований в сфере управления бюджетным процессом и анализа федерального бюджета с применением современных AI-агентов. Работа по внедрению мультиагентной системы на базе GigaChat позволит ускорить бюджетные согласования за счёт автоматизации подготовки и проверки данных.
Генеративный искусственный интеллект будет помогать оценивать эффективность заявок с учётом текущих проектов, национальных приоритетов и других критически важных факторов. При этом окончательное принятие решений останется за экспертами Минфина.
Внимание сторон также будет направлено на создание принципиально нового процесса подготовки и контроля федерального бюджета — гибкого, основанного на углублённой аналитике и ориентированного на результат.
Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка:
«Вместе с Минфином мы приступаем к реализации очень амбициозного проекта, который может в корне изменить бюджетный процесс. Степень зрелости AI-технологий позволяет нам достигать более высоких уровней автоматизации, способных повысить качество госуправления. Наша модель GigaChat уже интегрирована в бюджетный процесс и хорошо показала себя. При активном участии наших коллег в развитии модели мы рассчитываем, что до конца года GigaChat достигнет 80% точности анализа бюджетных расходов. Сейчас мы планируем расширить возможности искусственного интеллекта и выйти на новый уровень цифрового сотрудничества. Конечная цель нашей работы — помощь в совершенствовании операционных процессов и минимизация ошибок».
Антон Силуанов, Министр финансов Российской Федерации:
«Пилотный проект со Сбером по внедрению интеллектуального агента прошел удачно. Модель помогла сократить нагрузку на сотрудников Минфина в пиковые периоды бюджетного процесса в ряде случаев до 70%. Этот опыт мы уже применяем в рамках нового бюджетного цикла. Подписанное сегодня соглашение позволит нам продолжить совместную работу. Искусственный интеллект ускорит бюджетные согласования, автоматизирует подготовку и проверку данных. Это поможет пересмотреть рутинные процессы и сосредоточить уникальные компетенции специалистов Министерства на более важных задачах, требующих глубокого понимания процессов и принятия управленческих решений».