Более 2,5 млн тонн строительных отходов переместили с столичных объектов реновации с января
Свыше 2,6 млн тонн отходов строительства и сноса, в том числе грунтов (ОССиГ) перевезли с площадок реновации под цифровым контролем с начала года, сообщил министр правительства Москвы, руководитель Департамента градостроительной политики Владислав Овчинский.
Цифровой контроль за перемещением строительных отходов осуществляется с помощью цифрового диспетчера – городской системы АИС «ОССиГ». Департамент координирует этот процесс. В системе обязаны работать все участники, а именно:
-
компании, осуществляющие строительство, снос, реконструкцию или благоустройство территорий;
-
перевозчики строительных отходов;
-
специализированные объекты их утилизации.
«Система цифрового мониторинга продолжает совершенствоваться, обеспечивая прозрачность и эффективность управления строительными отходами в столице. С начала года со строительных площадок по реновации вывезли более 2,6 млн тонн ОССиГ, из них более 2,1 млн составили отходы грунта, около 0,5 млн – лом бетона, кирпича и аналогичных материалов, 11 тыс. тонн – древесины и еще 9 тыс. тонн – иные отходы строительства и сноса», – сказал Владислав Овчинский.
По его словам, с начала года со стройплощадок Москвы на объекты утилизации перевезли около 15 млн тонн отходов строительства и сноса, в том числе грунтов – это почти полмиллиона совершенных рейсов.
Переработанные отходы могут быть повторно использоваться для строительных нужд. Например, грунт применяется при обратной засыпке котлованов, создании насыпей и формировании рельефа, а отходы лома бетона, кирпича и древесины могут стать вторичным щебнем, прессованной плитой или древесными брикетами.
Свое применение находят и отходы пластика – из них получаются ограждения для благоустройства.
Регулирование процессов на всех промежуточных этапах транспортирования отходов в АИС «ОССиГ» ведется через мобильное приложение. На каждой стройке ответственный сотрудник фотографирует самосвал с грузом и указывает пункт назначения.
Система с использованием искусственного интеллекта анализирует данные и при выполнении всех требований позволяет начать рейс.
Затем за перемещением специализированного транспорта следят спутниковые системы, а на перерабатывающих предприятиях параметры каждого груза фиксируют камеры с функционалом распознавания государственного регистрационного знака и автомобильные весы.
Как уточнили в Департаменте информационных технологий Москвы, занимающемся модернизацией и развитием АИС «ОССиГ», контроль за вывозом строительных отходов с использованием этой системы дает возможность оперативно отслеживать и предотвращать появление несанкционированных свалок строительного мусора, что способствует улучшению состояния окружающей среды и внешнего облика столицы.
Внедрение в столице цифрового контроля за перевозкой отходов строительства сформировало дисциплинированные принципы взаимодействия участников отрасли.
Также этот процесс способствует развитию рынка вторичных ресурсов, вовлекаемых в хозяйственный оборот, и снижению количества правонарушений в области охраны окружающей среды.
Создание и функционирование цифровых платформ для предоставления госуслуг в разных отраслях соответствует задачам национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Минфин России и Сбер заключили соглашение, направленное на сотрудничество в сфере искусственного интеллекта (AI) для усовершенствования бюджетного процесса. Подписи под документом поставили Президент, Председатель Правления Сбербанка Герман Греф и Министр финансов РФ Антон Силуанов.
Стороны запланировали проведение совместных исследований в сфере управления бюджетным процессом и анализа федерального бюджета с применением современных AI-агентов. Работа по внедрению мультиагентной системы на базе GigaChat позволит ускорить бюджетные согласования за счёт автоматизации подготовки и проверки данных.
Генеративный искусственный интеллект будет помогать оценивать эффективность заявок с учётом текущих проектов, национальных приоритетов и других критически важных факторов. При этом окончательное принятие решений останется за экспертами Минфина.
Внимание сторон также будет направлено на создание принципиально нового процесса подготовки и контроля федерального бюджета — гибкого, основанного на углублённой аналитике и ориентированного на результат.
Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка:
«Вместе с Минфином мы приступаем к реализации очень амбициозного проекта, который может в корне изменить бюджетный процесс. Степень зрелости AI-технологий позволяет нам достигать более высоких уровней автоматизации, способных повысить качество госуправления. Наша модель GigaChat уже интегрирована в бюджетный процесс и хорошо показала себя. При активном участии наших коллег в развитии модели мы рассчитываем, что до конца года GigaChat достигнет 80% точности анализа бюджетных расходов. Сейчас мы планируем расширить возможности искусственного интеллекта и выйти на новый уровень цифрового сотрудничества. Конечная цель нашей работы — помощь в совершенствовании операционных процессов и минимизация ошибок».
Антон Силуанов, Министр финансов Российской Федерации:
«Пилотный проект со Сбером по внедрению интеллектуального агента прошел удачно. Модель помогла сократить нагрузку на сотрудников Минфина в пиковые периоды бюджетного процесса в ряде случаев до 70%. Этот опыт мы уже применяем в рамках нового бюджетного цикла. Подписанное сегодня соглашение позволит нам продолжить совместную работу. Искусственный интеллект ускорит бюджетные согласования, автоматизирует подготовку и проверку данных. Это поможет пересмотреть рутинные процессы и сосредоточить уникальные компетенции специалистов Министерства на более важных задачах, требующих глубокого понимания процессов и принятия управленческих решений».