В Невском и Фрунзенском районах появится новое жилье с необходимой социальной инфраструктурой
На рабочем совещании губернатора Александра Беглова с членами городского правительства одобрены проекты планировок развития части территорий Фрунзенского и Невского районов.
«Комфортная и безопасная среда для жизни – один из десяти приоритетов развития нашего мегаполиса. Для нас важно, что инвесторы поддерживают город в этой работе. Все эти проекты учитывают наше требование ввода нового жилья с одновременным вводом социальной и дорожно-транспортной инфраструктуры. Для нас важно, чтобы кварталы были благоустроены, чтобы дети могли посещать школы и детские сады рядом с домом. Это приоритет для Петербурга», - отметил Александр Беглов.
Так, для Невского района откорректирована документация по планировке территории, ограниченной улицами Ольги Берггольц, Бабушкина, Ткачей, и Пинегина. На земельном участке предусматривается размещение многоквартирного дома высотой восемь этажей с подземным гаражом и автостоянкой на 173 машиноместа, встроенными детским садом на 60 мест, магазинами и объектами обслуживания. Также предусмотрено размещение трансформаторной подстанции и организация двух проездов.
Во Фрунзенском районе на территории, ограниченной улицами Фучика, Софийской, Белы Куна и Пражской, предусматривается размещение многоквартирного дома высотой девять этажей с объектами обслуживания жилой застройки и подземным гаражом на 249 машиномест. Также предусмотрено размещение школы на 350 учеников, двух детских садов на 250 и 140 мест, двух физкультурно-оздоровительных комплексов на 170 и 200 посещений с открытыми автостоянками, храма, гаража и четырех трансформаторных подстанций.
ВТБ и Петербургский метрополитен начали тестирование оплаты проезда по биометрии на станциях «Гостиный двор» и «Площадь Восстания».
Новая система облегчит процесс оплаты для пассажиров – достаточно будет просто посмотреть в камеру на турникете. Сервис сейчас тестируется фокус-группой из сотрудников ВТБ и метро, в дальнейшем планируется тестирование с участием пассажиров.
Проход по биометрии возможен благодаря алгоритмам компьютерного зрения VisionLabs и платёжной инфраструктуре ВТБ. Чтобы подключить сервис, достаточно подтвердить банку согласие на обработку биометрических данных и привязать банковскую карту для оплаты этим способом через специально разработанный портал.
«ВТБ активно участвует в тестировании биометрических способов оплаты и их внедрении на ключевых транспортных объектах страны. Главным преимуществом этой системы станет удобство пассажиров – для прохода через турникет будет достаточно взглянуть на терминал. Технология бесконтактной идентификации и надёжная система хранения платёжных данных ВТБ обеспечат скорость и безопасность платежей. Банк готов участвовать в дальнейшей реализации проекта и масштабировать сервис в Петербургском метро в 2025 году», – отметил Игорь Острейко, руководитель департамента транзакционного бизнеса ВТБ.
«Мы высоко ценим возможность расширения сотрудничества по проектам транспортного комплекса Санкт-Петербурга и планируем успешно применить опыт команды ВТБ для обеспечения инфраструктуры Петербургского метрополитена современными сервисами оплаты проезда, которые, мы надеемся, будут позитивно оценены пассажирами», - комментирует Николай Устинов, руководитель дирекции «Транспорт и инфраструктурное строительство» Банка ВТБ.
Технология безопасна – система распознавания лица VisionLabs преобразует изображения в зашифрованные биометрические дескрипторы, из которых невозможно получить исходную фотографию пассажира. Технология также проверяет, что перед камерой живой человек. Это защищает от попыток подлога с распечатанными масками, изображениями или видео с экрана телефона. Аналогичные технологии используются в московском транспорте при поддержке ВТБ. Сервис работает на всех станциях метро и МЦК, в «Аэроэкспрессе», на регулярном речном транспорте, а также на нескольких станциях МЦД. С момента запуска сервиса пассажиры совершили свыше 129 млн поездок, оплаченных при помощи биометрии. В будние дни количество проходов в московском транспорте с использованием такого способа оплаты достигает 160 тыс.