Волонтеры закончили ремонт Териберского маяка в Мурманске
Завершился второй сезон проекта «От родника до океана. Маяки» (6+) Единого волонтерского центра Мурманской области.
Добровольцы закончили покраску Териберского маяка, который находится на одноименном мысу. Работы по ремонту навигационного сооружения продлились два месяца при поддержке компании «ФосАгро».
Проект «От родника до океана. Маяки» проводится при поддержке Северного флота. В 2023 году волонтеры помогли облагородить маяк в Кашкаранцах на берегу Белого моря, а в июле 2024 года взялись за Териберский маяк на берегу Баренцева моря. За два месяца работ добровольцы под руководством профессионалов обновили внешний облик здания: демонтировали старую облицовку и восстановили кирпичную кладку, укрепили фасад армированной сеткой, оштукатурили, загрунтовали, покрасили, заменили окна.
В работах по восстановлению приняли участие больше ста волонтеров - представители более 20 компаний и общественных организаций. На ремонт навигационного сооружения ушло 22 тонны штукатурки и 300 килограммов краски, рассказали организаторы.
- Териберскому маяку больше ста лет, он пережил и трудности советского периода, и Великую Отечественную войну. Конечно, то, что он находился в не лучшем состоянии, трогало людей. Этим летом больше ста человек потрудились на маяке и вложили свое время, свой труд, душу, чтобы его облагородить, и теперь маяк видно издалека. Я хочу поблагодарить всех людей, кто принял участие в проекте: в подготовке, организации, в техническом сопровождении, всех наших волонтеров. Сегодня мы можем гордиться результатом - уже второй объект в рамках проекта «От Родника до океана. Маяки» выполнен, - отметила руководитель Единого волонтерского центра Евгения Чибис.
Териберский маяк - один из самых известных в Мурманской области. Он не ремонтировался почти 20 лет и давно нуждался в уходе. Работы по его обновлению осложнялись тем, что маяк находится в труднодоступном месте и добираться до него приходилось по воде. Все лето добровольцы Единого волонтерского центра вместе с сотрудниками Гидрографической службы Северного флота небольшими группами выезжали к маяку на катерах, чтобы привести его в порядок.
- За два месяца была осуществлена масштабная работа в рамках совместного проекта Единого волонтерского центра и Северного флота, она была осложнена тем, что место является труднодоступным, но все сложности мы преодолели. Волонтерам помогали порядка 70 сотрудников Гидрографической службы Северного флота и это уже не первый наш успешный опыт работы - в прошлом году в рамках проекта «От родника до океана» (6+) был отремонтирован маяк в Кашкаранцах, и мы надеемся на продолжение сотрудничества, - сказал начальник района гидрографической службы Северного флота, капитан второго ранга Александр Верх.
В качестве благодарности всем неравнодушным людям, принявшим участие в проекте, сотрудники Гидрографической службы разместили на маяке памятную табличку о проведенных работах, а организаторы выпустили серию памятных открыток с изображением обновленного маяка и фразой, отсылающей к бескорыстному труду волонтеров: «Есть люди, как маяки. Добрыми делами освещают путь другим».
Специалисты Научного центра мирового уровня «Передовые цифровые технологии» Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого разработали специализированный программный комплекс для оптимизации режимов работы котельного оборудования ТЭЦ. Он позволяет повысить экономическую эффективность работы теплоэлектроцентрали более, чем на 15-20%. Технология может быть распространена на все ТЭЦ России.
Специализированный программный комплекс «Советчик оптимизации котельного оборудования (СОКО)» использует разработанную авторами инновационную гибридную нейро-сетевую модель управления, решающую сложную задачу максимально точного оценивания текущего и прогнозного потребления тепловой энергии с последующей выдачей рекомендаций наиболее эффективных – оптимальных параметров управления технологическим процессом ее генерации на теплоэлектростанции.
В основе комплекса лежит принцип сбалансированности между спросом - объективной прогнозной оценкой потребности в тепловой энергии и предложением – генерацией необходимого объема выработки требуемой энергии за счет оптимизации режимов работы котельного оборудования. Особенно значимым данный принцип является для энергоемкого производства предприятий горнодобывающей и горноперерабатывающей отраслей, в которых доля финансовых затрат на энергоснабжение может достигать 40-60 %.
«Современные промышленные предприятия представляют собой сложный производственный комплекс, включающий совокупность технологически связанных между собой подразделений, участков и технологических процессов, и является в настоящее время не только ключевым понятием с точки зрения организации промышленного производства на предприятиях, но и структурообразующим элементом экономики целого региона. Проблема энергетической эффективности работы подобных производственных комплексов, и особенно - комплекса предприятий, использующих энергоемкие технологические процессы и оборудование, является одной из ключевых и приоритетных задач современной экономики России, что отражено в «Энергетической стратегии Российской Федерации на период до 2035 года»», – объяснил значимость разработки руководитель проекта, директор научно-технологического комплекса «Математическое моделирование и интеллектуальные системы управления» НЦМУ СПбПУ, д.т.н., профессор Вячеслав Шкодырев.
При разработке программного комплекса исследователи выяснили, что использование классических статистических методов для производственных комплексов с развитой инфраструктурой ограничено из-за отсутствия эффективных методик объективного контроля, либо неполноты или необъективности информации о всех факторах влияния на подготовку достоверного прогноза. Специалисты СПбПУ проанализировали ряд нейросетевых прогнозных моделей (включая широко применяемые модели LSTM, RNN, регрессионные и др.), иллюстрирующих точность прогноза потребления энергии при проведении до 60 замеров/ час, и разработали наиболее эффективные когнитивные нейро-сетевые модели прогнозной аналитики.
Посредством использования математических методов и алгоритмов машинного обучения для оптимизации управления процессами генерации энергии прогнозная (аддитивная) аналитика позволяет более точно оценивать потребности в тепловой энергии и эффективно распределять ее между объектами энергосистемы. В результате достигается оптимизация операционных расходов на генерацию тепловой энергии за счет регулирования загрузки оборудования, что обеспечивает максимальную эффективность в производстве энергии.
Таким образом функционал программного комплекса СОКО дает возможность прогнозировать потребности предприятия в тепловой энергии, учитывая разные факторы, такие как погода и сезонные изменения; оптимизировать работу оборудования для максимально экономичной и эффективной работы и заранее планировать необходимые объемы производства тепловой энергии, чтобы избежать нехватки. Кроме того, программный комплекс учитывает множество условий, что позволяет лучше понимать, как меняется потребление тепла, что помогает сэкономить ресурсы и финансы.
Данная разработка осуществлялась по заказу АО «Кольская горно-металлургическая компания».
Как отметил вице-губернатор Санкт-Петербурга Владимир Княгинин, это еще один наглядный пример успешного взаимодействия науки и бизнеса в целях внедрения инновационных решений в реальный сектор экономики. «Сегодня наши вузы и научные организации являются не только ведущими образовательными и исследовательскими центрами, но и в коллаборации с индустриальными партнерами решают актуальные задачи экономического развития нашего государства, способствующие достижению его технологического лидерства», - подчеркнул Владимир Княгинин.
Он обратил внимание, что при поддержке федеральных и региональных органов власти в Санкт-Петербурге действуют четыре научных центра мирового уровня, выполняющих прорывные исследования и разработки по приоритетам научно-технологического развития.
Только в рамках НЦМУ «Передовые цифровые технологии» сегодня ведется научная деятельность по 35 актуальным тематикам, связанным с разработкой и внедрением в экономику принципиально новых производственных технологий.
В дальнейших планах разработчиков СОКО – развитие и совершенствование методики и системы с последующим масштабированием на другие энергоемкие производственные комплексы.