В Ленобласти открылись новые благоустроенные пространства
Теннисные столы и гамаки в Плодовом, канатный комплекс и площадка среди сосен во Всеволожске, научная площадка в Вырице, качели и батуты в Громово – в Ленинградской области по нацпроекту «Жилье и городская среда» благоустроены новые общественные места.
«Везде, где администрации и жители активны, в Ленобласти открываются новые пространства, благоустроенные по нацпроекту «Жилье и городская среда». В этом году впереди открытие еще пяти десятков благоустроенных территорий», – подчеркнул губернатор Ленинградской области Александр Дрозденко.
Среди последних открытий — общественное пространство у ФОК во Всеволожске. Территория рассчитана на несколько вариантов досуга: тихий спокойный отдых, прогулки в тени корабельных сосен, игры с детьми на площадке, канатный комплекс, воркаут для занятий спортом, велопарковка. Здесь разместили площадки с городскими качелями и скамейками, рассредоточенными по скверу по ходу сети троп.
В Вырице создана научная детская площадка, где ребята могут не только отдохнуть и повеселиться, но и познакомиться с интересными научными знаниями и азбукой Морзе.
В селе Паша обустроены пространства на Советской улице, предназначенные для разных возрастных групп: детская площадка, спортивная и прогулочная территории. Их разделяют пешеходные дорожки и зеленые насаждения. Оборудовано функциональное освещение. Все участки соединены пешеходными дорожками.
В Плодовом на общественной территории установлены скамейки, парковые качели, теннисные столы, гамаки, качель «Гнездо», качели «Бриз». В игровой зоне сделано безопасное прорезиненное покрытие, на остальной части – тротуарная плитка.
Детская площадка открылась и в центре поселка Громово. Обустроены набивные дорожки, усделано резиновое покрытие, установлены скамейки, урны, детский игровой комплекс, разноплановые качели и батут, а еще - современные сушилки для белья.
Федеральный проект «Формирование комфортной городской среды» нацпроекта «Жилье и городская среда» затрагивает населенные пункты Ленинградской области с численностью населения более тысячи человек. Всего этом году по нацпроекту идет благоустройство 115 общественных территорий, а также трех пространств - победителей Всероссийского конкурса проектов создания комфортной городской среды в малых городах и исторических поселениях.
Специалисты Научного центра мирового уровня «Передовые цифровые технологии» Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого разработали специализированный программный комплекс для оптимизации режимов работы котельного оборудования ТЭЦ. Он позволяет повысить экономическую эффективность работы теплоэлектроцентрали более, чем на 15-20%. Технология может быть распространена на все ТЭЦ России.
Специализированный программный комплекс «Советчик оптимизации котельного оборудования (СОКО)» использует разработанную авторами инновационную гибридную нейро-сетевую модель управления, решающую сложную задачу максимально точного оценивания текущего и прогнозного потребления тепловой энергии с последующей выдачей рекомендаций наиболее эффективных – оптимальных параметров управления технологическим процессом ее генерации на теплоэлектростанции.
В основе комплекса лежит принцип сбалансированности между спросом - объективной прогнозной оценкой потребности в тепловой энергии и предложением – генерацией необходимого объема выработки требуемой энергии за счет оптимизации режимов работы котельного оборудования. Особенно значимым данный принцип является для энергоемкого производства предприятий горнодобывающей и горноперерабатывающей отраслей, в которых доля финансовых затрат на энергоснабжение может достигать 40-60 %.
«Современные промышленные предприятия представляют собой сложный производственный комплекс, включающий совокупность технологически связанных между собой подразделений, участков и технологических процессов, и является в настоящее время не только ключевым понятием с точки зрения организации промышленного производства на предприятиях, но и структурообразующим элементом экономики целого региона. Проблема энергетической эффективности работы подобных производственных комплексов, и особенно - комплекса предприятий, использующих энергоемкие технологические процессы и оборудование, является одной из ключевых и приоритетных задач современной экономики России, что отражено в «Энергетической стратегии Российской Федерации на период до 2035 года»», – объяснил значимость разработки руководитель проекта, директор научно-технологического комплекса «Математическое моделирование и интеллектуальные системы управления» НЦМУ СПбПУ, д.т.н., профессор Вячеслав Шкодырев.
При разработке программного комплекса исследователи выяснили, что использование классических статистических методов для производственных комплексов с развитой инфраструктурой ограничено из-за отсутствия эффективных методик объективного контроля, либо неполноты или необъективности информации о всех факторах влияния на подготовку достоверного прогноза. Специалисты СПбПУ проанализировали ряд нейросетевых прогнозных моделей (включая широко применяемые модели LSTM, RNN, регрессионные и др.), иллюстрирующих точность прогноза потребления энергии при проведении до 60 замеров/ час, и разработали наиболее эффективные когнитивные нейро-сетевые модели прогнозной аналитики.
Посредством использования математических методов и алгоритмов машинного обучения для оптимизации управления процессами генерации энергии прогнозная (аддитивная) аналитика позволяет более точно оценивать потребности в тепловой энергии и эффективно распределять ее между объектами энергосистемы. В результате достигается оптимизация операционных расходов на генерацию тепловой энергии за счет регулирования загрузки оборудования, что обеспечивает максимальную эффективность в производстве энергии.
Таким образом функционал программного комплекса СОКО дает возможность прогнозировать потребности предприятия в тепловой энергии, учитывая разные факторы, такие как погода и сезонные изменения; оптимизировать работу оборудования для максимально экономичной и эффективной работы и заранее планировать необходимые объемы производства тепловой энергии, чтобы избежать нехватки. Кроме того, программный комплекс учитывает множество условий, что позволяет лучше понимать, как меняется потребление тепла, что помогает сэкономить ресурсы и финансы.
Данная разработка осуществлялась по заказу АО «Кольская горно-металлургическая компания».
Как отметил вице-губернатор Санкт-Петербурга Владимир Княгинин, это еще один наглядный пример успешного взаимодействия науки и бизнеса в целях внедрения инновационных решений в реальный сектор экономики. «Сегодня наши вузы и научные организации являются не только ведущими образовательными и исследовательскими центрами, но и в коллаборации с индустриальными партнерами решают актуальные задачи экономического развития нашего государства, способствующие достижению его технологического лидерства», - подчеркнул Владимир Княгинин.
Он обратил внимание, что при поддержке федеральных и региональных органов власти в Санкт-Петербурге действуют четыре научных центра мирового уровня, выполняющих прорывные исследования и разработки по приоритетам научно-технологического развития.
Только в рамках НЦМУ «Передовые цифровые технологии» сегодня ведется научная деятельность по 35 актуальным тематикам, связанным с разработкой и внедрением в экономику принципиально новых производственных технологий.
В дальнейших планах разработчиков СОКО – развитие и совершенствование методики и системы с последующим масштабированием на другие энергоемкие производственные комплексы.