Импортозамещающие производство клея появится в Подмосковье
Подмосковный производитель клеев-расплавов, ПВХ-пластизолей, печатных красок и лаков расширит производство своей продукции. Участок для реализации импортозамещающего проекта на территории городского округа Ногинск инвестор получил по региональной программе «Земля за 1 рубль». На новом предприятии планируется запустить производство продукции, которая позволит заместить импортные аналоги, сообщает пресс-служба Министерства имущественных отношений Подмосковья.
«В расширение производственных мощностей компания инвестирует около 270 млн рублей. Приступить к строительству новой площадки планируется в III квартале 2025 года, а уже через год, на III квартал 2026 года, намечен запуск предприятия. На первом этапе компания рассчитывает производить около 580 тонн клея, в течение двух лет этот объем будет увеличен 2,3 тыс. тонн готовой продукции. В течение пяти лет предприятие планирует выйти на проектную мощность», – сказала заместитель председателя правительства – министр инвестиций, промышленности и науки Московской области Екатерина Зиновьева.
Клеи, краски и лаки, которые производятся на предприятии, применяются в самых разных сферах. Так, например, в деревообрабатывающей промышленности клей используется для облицовывания профильных деталей и приклеивания материала; в полиграфии — для изготовления книг, каталогов, брошюр, журналов методом бесшвейного клеевого скрепления; в пищевой и перерабатывающей промышленностях — для склеивания и запечатывания упаковки, изготовленной из картона, а также для изготовления бумажных пакетов и др.
Для строительства производственно-складского комплекса площадью 1 440 кв.м, запуск которого позволит значительно увеличить выпуск заявленной продукции и частично заменить импорт, Министерством имущественных отношений Московской области предоставлен земельный участок площадью 3 800 кв.м.
Специалисты Научного центра мирового уровня «Передовые цифровые технологии» Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого разработали специализированный программный комплекс для оптимизации режимов работы котельного оборудования ТЭЦ. Он позволяет повысить экономическую эффективность работы теплоэлектроцентрали более, чем на 15-20%. Технология может быть распространена на все ТЭЦ России.
Специализированный программный комплекс «Советчик оптимизации котельного оборудования (СОКО)» использует разработанную авторами инновационную гибридную нейро-сетевую модель управления, решающую сложную задачу максимально точного оценивания текущего и прогнозного потребления тепловой энергии с последующей выдачей рекомендаций наиболее эффективных – оптимальных параметров управления технологическим процессом ее генерации на теплоэлектростанции.
В основе комплекса лежит принцип сбалансированности между спросом - объективной прогнозной оценкой потребности в тепловой энергии и предложением – генерацией необходимого объема выработки требуемой энергии за счет оптимизации режимов работы котельного оборудования. Особенно значимым данный принцип является для энергоемкого производства предприятий горнодобывающей и горноперерабатывающей отраслей, в которых доля финансовых затрат на энергоснабжение может достигать 40-60 %.
«Современные промышленные предприятия представляют собой сложный производственный комплекс, включающий совокупность технологически связанных между собой подразделений, участков и технологических процессов, и является в настоящее время не только ключевым понятием с точки зрения организации промышленного производства на предприятиях, но и структурообразующим элементом экономики целого региона. Проблема энергетической эффективности работы подобных производственных комплексов, и особенно - комплекса предприятий, использующих энергоемкие технологические процессы и оборудование, является одной из ключевых и приоритетных задач современной экономики России, что отражено в «Энергетической стратегии Российской Федерации на период до 2035 года»», – объяснил значимость разработки руководитель проекта, директор научно-технологического комплекса «Математическое моделирование и интеллектуальные системы управления» НЦМУ СПбПУ, д.т.н., профессор Вячеслав Шкодырев.
При разработке программного комплекса исследователи выяснили, что использование классических статистических методов для производственных комплексов с развитой инфраструктурой ограничено из-за отсутствия эффективных методик объективного контроля, либо неполноты или необъективности информации о всех факторах влияния на подготовку достоверного прогноза. Специалисты СПбПУ проанализировали ряд нейросетевых прогнозных моделей (включая широко применяемые модели LSTM, RNN, регрессионные и др.), иллюстрирующих точность прогноза потребления энергии при проведении до 60 замеров/ час, и разработали наиболее эффективные когнитивные нейро-сетевые модели прогнозной аналитики.
Посредством использования математических методов и алгоритмов машинного обучения для оптимизации управления процессами генерации энергии прогнозная (аддитивная) аналитика позволяет более точно оценивать потребности в тепловой энергии и эффективно распределять ее между объектами энергосистемы. В результате достигается оптимизация операционных расходов на генерацию тепловой энергии за счет регулирования загрузки оборудования, что обеспечивает максимальную эффективность в производстве энергии.
Таким образом функционал программного комплекса СОКО дает возможность прогнозировать потребности предприятия в тепловой энергии, учитывая разные факторы, такие как погода и сезонные изменения; оптимизировать работу оборудования для максимально экономичной и эффективной работы и заранее планировать необходимые объемы производства тепловой энергии, чтобы избежать нехватки. Кроме того, программный комплекс учитывает множество условий, что позволяет лучше понимать, как меняется потребление тепла, что помогает сэкономить ресурсы и финансы.
Данная разработка осуществлялась по заказу АО «Кольская горно-металлургическая компания».
Как отметил вице-губернатор Санкт-Петербурга Владимир Княгинин, это еще один наглядный пример успешного взаимодействия науки и бизнеса в целях внедрения инновационных решений в реальный сектор экономики. «Сегодня наши вузы и научные организации являются не только ведущими образовательными и исследовательскими центрами, но и в коллаборации с индустриальными партнерами решают актуальные задачи экономического развития нашего государства, способствующие достижению его технологического лидерства», - подчеркнул Владимир Княгинин.
Он обратил внимание, что при поддержке федеральных и региональных органов власти в Санкт-Петербурге действуют четыре научных центра мирового уровня, выполняющих прорывные исследования и разработки по приоритетам научно-технологического развития.
Только в рамках НЦМУ «Передовые цифровые технологии» сегодня ведется научная деятельность по 35 актуальным тематикам, связанным с разработкой и внедрением в экономику принципиально новых производственных технологий.
В дальнейших планах разработчиков СОКО – развитие и совершенствование методики и системы с последующим масштабированием на другие энергоемкие производственные комплексы.