В Петербургском Политехе разработали программный комплекс для повышения энергоэффективности ТЭЦ
Специалисты Научного центра мирового уровня «Передовые цифровые технологии» Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого разработали специализированный программный комплекс для оптимизации режимов работы котельного оборудования ТЭЦ. Он позволяет повысить экономическую эффективность работы теплоэлектроцентрали более, чем на 15-20%. Технология может быть распространена на все ТЭЦ России.
Специализированный программный комплекс «Советчик оптимизации котельного оборудования (СОКО)» использует разработанную авторами инновационную гибридную нейро-сетевую модель управления, решающую сложную задачу максимально точного оценивания текущего и прогнозного потребления тепловой энергии с последующей выдачей рекомендаций наиболее эффективных – оптимальных параметров управления технологическим процессом ее генерации на теплоэлектростанции.
В основе комплекса лежит принцип сбалансированности между спросом - объективной прогнозной оценкой потребности в тепловой энергии и предложением – генерацией необходимого объема выработки требуемой энергии за счет оптимизации режимов работы котельного оборудования. Особенно значимым данный принцип является для энергоемкого производства предприятий горнодобывающей и горноперерабатывающей отраслей, в которых доля финансовых затрат на энергоснабжение может достигать 40-60 %.
«Современные промышленные предприятия представляют собой сложный производственный комплекс, включающий совокупность технологически связанных между собой подразделений, участков и технологических процессов, и является в настоящее время не только ключевым понятием с точки зрения организации промышленного производства на предприятиях, но и структурообразующим элементом экономики целого региона. Проблема энергетической эффективности работы подобных производственных комплексов, и особенно - комплекса предприятий, использующих энергоемкие технологические процессы и оборудование, является одной из ключевых и приоритетных задач современной экономики России, что отражено в «Энергетической стратегии Российской Федерации на период до 2035 года»», – объяснил значимость разработки руководитель проекта, директор научно-технологического комплекса «Математическое моделирование и интеллектуальные системы управления» НЦМУ СПбПУ, д.т.н., профессор Вячеслав Шкодырев.
При разработке программного комплекса исследователи выяснили, что использование классических статистических методов для производственных комплексов с развитой инфраструктурой ограничено из-за отсутствия эффективных методик объективного контроля, либо неполноты или необъективности информации о всех факторах влияния на подготовку достоверного прогноза. Специалисты СПбПУ проанализировали ряд нейросетевых прогнозных моделей (включая широко применяемые модели LSTM, RNN, регрессионные и др.), иллюстрирующих точность прогноза потребления энергии при проведении до 60 замеров/ час, и разработали наиболее эффективные когнитивные нейро-сетевые модели прогнозной аналитики.
Посредством использования математических методов и алгоритмов машинного обучения для оптимизации управления процессами генерации энергии прогнозная (аддитивная) аналитика позволяет более точно оценивать потребности в тепловой энергии и эффективно распределять ее между объектами энергосистемы. В результате достигается оптимизация операционных расходов на генерацию тепловой энергии за счет регулирования загрузки оборудования, что обеспечивает максимальную эффективность в производстве энергии.
Таким образом функционал программного комплекса СОКО дает возможность прогнозировать потребности предприятия в тепловой энергии, учитывая разные факторы, такие как погода и сезонные изменения; оптимизировать работу оборудования для максимально экономичной и эффективной работы и заранее планировать необходимые объемы производства тепловой энергии, чтобы избежать нехватки. Кроме того, программный комплекс учитывает множество условий, что позволяет лучше понимать, как меняется потребление тепла, что помогает сэкономить ресурсы и финансы.
Данная разработка осуществлялась по заказу АО «Кольская горно-металлургическая компания».
Как отметил вице-губернатор Санкт-Петербурга Владимир Княгинин, это еще один наглядный пример успешного взаимодействия науки и бизнеса в целях внедрения инновационных решений в реальный сектор экономики. «Сегодня наши вузы и научные организации являются не только ведущими образовательными и исследовательскими центрами, но и в коллаборации с индустриальными партнерами решают актуальные задачи экономического развития нашего государства, способствующие достижению его технологического лидерства», - подчеркнул Владимир Княгинин.
Он обратил внимание, что при поддержке федеральных и региональных органов власти в Санкт-Петербурге действуют четыре научных центра мирового уровня, выполняющих прорывные исследования и разработки по приоритетам научно-технологического развития.
Только в рамках НЦМУ «Передовые цифровые технологии» сегодня ведется научная деятельность по 35 актуальным тематикам, связанным с разработкой и внедрением в экономику принципиально новых производственных технологий.
В дальнейших планах разработчиков СОКО – развитие и совершенствование методики и системы с последующим масштабированием на другие энергоемкие производственные комплексы.
До 2030 года в столице планируется привести в порядок 36 набережных, благодаря которым миллионы горожан получат новые возможности для отдыха у воды, сообщил мэр Москвы Сергей Собянин.
«Частично – в рамках проектов благоустройства, частично – создать заново в ходе реорганизации промзон, расположенных на берегах Москвы-реки. Наиболее крупные проекты – реабилитация и благоустройство парков Большого и Малого Строгинских затонов, Коломенского и Парка Горького», – написал Сергей Собянин в своем блоге.
Мэр отметил, что в столице расположено 78 набережных, это 174 км береговой линии от района Строгино до Капотни.
«В 2010-23 годах мы благоустроили 42 набережные главной городской реки. В центре города созданы комфортные пешеходные маршруты», – пояснил Сергей Собянин.
Он уточнил, что в числе обновленных набережных – Москворецкая, Краснопресненская, Воробьёвская, Берсеневская и Крымская.
«Но, пожалуй, самые разительные перемены произошли в нижнем течении реки, где неуютные, заболоченные и захламленные берега превратились в новые городские парки – Братеевская пойма, 850-летия Москвы и парк на набережной Москвы-реки в Капотне», – добавил глава города.
По его словам, обновление затронет и набережные второй московской реки – Яузы: в верхнем течении появится один из лучших московских парков – «Парк Яуза», а в нижнем течении приведут в порядок гранитные набережные.
«Кроме того, до 2030 года запланирована реализация программы по реабилитации больше 130 водных объектов, что позволит ощутимо улучшить экологию и создать новые места отдыха у воды во многих районах города – с пляжами, пунктами проката, удобными подходами/подъездами и другой необходимой инфраструктурой», – заключил Сергей Собянин.