Восемь машино-мест в районе Филевский Парк выставили на торги
Город выставил на торги парковочные места в Западном административном округе.
Об этом сообщил Министр Правительства Москвы, руководитель Департамента городского имущества Максим Гаман.
«На аукционах город реализует различные объекты для предпринимателей и жителей столицы. Среди них машино-места, которые находятся в наземных и подземных паркингах. Так, в апреле пройдут торги по продаже восьми объектов на западе Москвы. Их площадь варьируется от 13,6 до 15,6 квадратного метра, благодаря чему покупатели смогут выбрать подходящий вариант, исходя из габаритов своего автомобиля», — рассказал Максим Гаман.
Машино-места находятся в охраняемом паркинге жилого дома 2012 года постройки по адресу: 2-я Филевская улица, дом 8, сооружение 1. Здание расположено недалеко от Кутузовского проспекта и станции метро «Филевский парк».
«Прием заявок от потенциальных покупателей машино-мест завершится 8 апреля. Торги пройдут на электронной площадке “Росэлторг” 18 апреля», — отметил генеральный директор Центра управления городским имуществом Дмитрий Рябов.
Узнать больше о выставленных городом лотах, ознакомиться с их документацией и правилами проведения аукционов можно на инвестиционном портале столицы и официальном сайте Центра управления городским имуществом.
В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок постоянно идет вперед, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
Проект строится на базе трех платформ: платформы гео-аналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для целей крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Отлично подходит, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.