Юным хоккеистам и фигуристам Волхова — новый лед
В Волхове начала работу новая крытая ледовая арена.
Ремонт и функционирование залов, мастерских, тренерских и современных комфортных раздевалок оценил губернатор Ленинградской области Александр Дрозденко.
"Хотелось бы, конечно, чтобы лёд был постоянно залит, чтобы здесь ребята занимались, причём ребята не только из Волхова, но и из соседних поселений. Такие проекты по строительству спортивных арен в Ленинградской области продолжаются: во Всеволожске строим ледовую арену, есть в планах строительство ледовой арены в Янино, уже состоялось открытие полукрытой ледовой арены в Тосно", — сказал Александр Дрозденко.
Справка
Строительство объекта осуществлялось в рамках подпрограммы «Развитие спортивной инфраструктуры Ленинградской области» государственной программы Ленинградской области «Развитие физической культуры и спорта в Ленинградской области» в 2020-2023 годах. Общая площадь здания составляет 4105,4 кв.м. Размер ледовой арены с хоккейным полем — 60 х 30 метров, для зрителей устроены трибуны на 176 мест. Ледовая арена предназначена для занятий хоккеем, фигурным катанием, а также массового катания детей и взрослых. В здании предусмотрены раздевалки с душевыми, тренерские, тренажерный зал и зал хореографии, мастерская для заточки коньков и подгонки клюшек, медицинский кабинет, административные и технические помещения.
В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок постоянно идет вперед, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
Проект строится на базе трех платформ: платформы гео-аналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для целей крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Отлично подходит, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.