ГАТИ представила «Единую городскую координационную платформу»
В рамках программы «Эффективный регион» ГАТИ модернизировала ведомственную информационную систему «АИС ГАТИ» для создания «Единой городской координационной платформы».
Технологическое решение позволяет сопровождать весь жизненный цикл объекта производства работ от планирования его создания до постановки на гарантию его сохранности после производства работ. При этом вся информация об объекте и работа с ним будут находиться в «едином окне».
«Единая городская координационная платформа» уже сейчас позволяет подать заявку на оказание государственной услуги по включению работ в общегородской координационный график в «один клик». В дальнейшем планируется реализовать весь функционал оказания государственных услуг и исполнения государственных функций ГАТИ на Единой платформе. Например, сопровождение объекта на предмет соблюдения правил производства работ, хранение документации по объекту и результаты контрольно-надзорных мероприятий.
Об этом рассказали первый заместитель начальника ГАТИ Игорь Башкин и заместитель начальника ГАТИ Алексей Григорьев, а также председатель общественного совета при ГАТИ Сергей Савоськин на семинаре для муниципальных органов власти, организованном Комитетом территориального развития Санкт‑Петербурга.
Они отметили, что сейчас система работает в тестовом режиме, однако доступ к ней уже есть у всех представителей муниципалитетов и 4 районов города. На сегодняшний день в базе городской платформы находится порядка 5500 объектов планируемых работ и 9000 действующих ордеров.
Решение минимизирует временные потери при совершении операций и обеспечивает заказчиков удобным инструментом для получения и передачи необходимой информации, делая доступнее и современнее процесс получения государственных услуг в Санкт‑Петербурге. Кроме этого, в системе аккумулируются все данные, что позволяет сделать систему контроля проведения работ прозрачнее.
В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок постоянно идет вперед, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
Проект строится на базе трех платформ: платформы гео-аналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для целей крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Отлично подходит, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.