Участок рядом со станцией МЦК Лихоборы сможет реорганизовать инвестор
Москва планирует выставить на торги по программе комплексного развития территорий (КРТ) право на реорганизацию участка в Коптеве.
Он расположен рядом со станцией МЦК Лихоборы по адресу: проезд Черепановых, владение 64. Об этом сообщил заместитель мэра Москвы по вопросам экономической политики и имущественно-земельных отношений Владимир Ефимов.
«Инвесторы смогут принять участие в торгах на право редевелопмента участка площадью 2,1 гектара в районе Коптево. Инвестиции в проект составят около 5,2 миллиарда рублей, а ежегодный бюджетный эффект — 264 миллиона рублей. Здесь возведут общественно-деловые объекты», — рассказал Владимир Ефимов.
Территория обладает высокой инвестиционной привлекательностью. Рядом проходит Северо-Восточная хорда, а также расположена станция МЦК Лихоборы и одноименная платформа МЦД-3.
«По проекту в течение четырех лет планируется построить 26,1 тысячи квадратных метров недвижимости, включая магазины, рестораны и кафе, культурно-досуговые учреждения. На участке также находится здание транспортно-пересадочного узла “Николаевская” и каток, которые будут сохранены», — отметил министр Правительства Москвы, руководитель столичного Департамента городского имущества Максим Гаман.
В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок постоянно идет вперед, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
Проект строится на базе трех платформ: платформы гео-аналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для целей крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Отлично подходит, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.