Архитектор Пасечник намерен восстановить сгоревший дом-памятник в Ломоносове
Архитектор-реставратор Игорь Пасечник приобрел сгоревший дом-памятник на Краснофлотском шоссе, 39, в Ломоносове.
Сейчас, по словам покупателя, стоит задача его восстановить, а потом решить, что с ним делать.
Двухэтажный жилой дом некогда входил в состав усадьбы Зубовых Отрада. Он был построен во второй половине XIX века. Сегодня он числится региональным памятником.
В 2010 году здание было признано аварийным, все две квартиры были расселены. В марте 2020-го опустевший дом пострадал в результате пожара — сгорела западная деревянная пристройка. В таком виде обе квартиры выставили на продажу.
В ноябре прошлого года объект с торгов купил Игорь Пасечник, владелец ООО «НИиПИ „Спецреставрация“» и ООО «Кант», которые занимаются разработкой проектных документаций на реставрацию и воссоздание. Сегодня в комментарии «Канонеру» господин Пасечник сказал, что в первую очередь планируется восстановить сгоревший дом. В будущем есть мысли сдавать обе квартиры в аренду. По мнению собеседника, это может пользоваться спросом, учитывая расположение рядом дворцово-паркового ансамбля «Ораниенбаум».
В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок постоянно идет вперед, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
Проект строится на базе трех платформ: платформы гео-аналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для целей крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Отлично подходит, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.