За Олимпийской в Череповце могут построить торговый центр или гостиницу
Под новый торговый объект выделили участок площадью 2661 квадратный метр, он находится у поворота в сторону Ирдоматки.
Землю разыграют на аукционе 14 марта.
Участок отдадут в аренду на пять с половиной лет, начальный размер годовой арендной платы — 928 тысяч рублей.
«Участок выделен под многофункциональное использование: деловое управление, магазины, общепит, гостиница, выставочно-ярмарочная деятельность. Это может быть небольшой торговый центр с разной наполняемостью. Как правило, такие участки пользуются спросом. Коммуникации к объекту всегда подводит застройщик, но там есть точки подключения, техусловия размещены», — рассказали в комитете по управлению имуществом города.
Еще на аукционе разыграют землю под частные дома на Северной, Старогритинской, Лучистой, Кабачинской улицах, за Волгучинской, в 119-м микрорайоне.
Аукцион по покупке и аренде земли пройдет на электронной площадке «Сбербанк-АСТ». Заявки на участие в торгах принимаются там же до 10 марта включительно. Подробная инструкция для регистрации на площадке размещена в группе комитета по управлению имуществом.
Информация обо всех выставляемых на торги объектах опубликована на официальном сайте Череповца.
В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок постоянно идет вперед, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
Проект строится на базе трех платформ: платформы гео-аналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для целей крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Отлично подходит, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.