В столичном Ростокине появится общественно-деловой квартал
Право на комплексное развитие неэффективно используемой территории в Ростокине общей площадью 5,09 гектара выставили на торги.
Победитель сможет реализовать проект, обладающий высокой инвестиционной привлекательностью, и создать современное городское пространство. Об этом рассказал министр Правительства Москвы, руководитель столичного Департамента городского имущества Максим Гаман.
Территория расположена между проспектом Мира и Северо-Восточной хордой, а также в непосредственной близости от станции Ростокино МЦК и одноименной железнодорожной платформы.
Проект ориентирован на создание рабочих мест, поэтому предусматривает возведение только коммерческой недвижимости общей площадью почти 190 тысяч квадратных метров.
«Сейчас участки в Ростокине используются неэффективно: там находятся склады и неэксплуатируемые объекты. Победитель торгов получит право реорганизовать территорию и возвести гостиничный комплекс площадью свыше 72 тысяч квадратных метров, рассчитанный более чем на тысячу номеров, административно-деловое здание со спортивным комплексом, а также технопарк, офисы, магазины, рестораны, кафе и другие объекты. В результате появится не менее трех тысяч рабочих мест», — рассказал Максим Гаман.
Объем инвестиций в реализацию проекта может составить более 37 миллиардов рублей, а ежегодный бюджетный эффект — свыше одного миллиарда рублей. Инвестор получит право претендовать на получение льготы по программе стимулирования создания мест приложения труда при условии соответствия ее требованиям (постановление Правительства Москвы № 1874-ПП от 31 декабря 2019 года).
Заявки принимаются до 5 марта 2024 года, а торги состоятся 14 марта. Принять в них участие могут все заинтересованные лица, в том числе и региональные инвесторы, соответствующие предъявляемым требованиям.
В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок постоянно идет вперед, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
Проект строится на базе трех платформ: платформы гео-аналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для целей крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Отлично подходит, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.