Ленинградцы выбрали территории для благоустройства в небольших городах и поселках
97 территорий, ставших лидерами в онлайн-голосовании, после подготовки проектов вместе с жителями и прохождения отбора будут благоустроены по президентскому нацпроекту «Жилье и городская среда» в 2025 году.
«В Ленобласти голосование по выбору территорий для благоустройства на 2025 год идет в две волны: первая завершилась 16 февраля. Самыми активными стали жители Новосветского, Кузьмоловского, Романовского, Форносовского и Красноборского поселений. Каждый житель Ленобласти старше 14 лет — всего более 35 тысяч человек — смог не только проголосовать за территорию, но и выбрать ее востребованное функциональное наполнение. Это крайне важно для растущих городов, ведь это помогает укреплять социальные связи и воспитывает чувство общей ответственности у жителей», — рассказал заместитель председателя Правительства Ленинградской области Евгений Барановский.
Рейтинговое голосование состоялось для 97 населенных пунктов с численностью жителей от 1 000 до 10 000 человек. Отчет с результатами доступен по ссылке .
Справка
Кроме стандартных элементов благоустройства — скамеек, урн, освещения и пешеходных дорожек — жители хотели бы видеть разнообразные газоны, декоративные кустарники, цветники и деревья, а также инфраструктуру для отдыха — городские качели, беседки и навесы. Из необычных практик: люди предлагали тренажеры для пожилых, домики для кошек, столы для армреслинга, «гостиницы» для насекомых для повышения опыляемости растений, станцию для техобслуживания велосипедов и самокатов. Результаты голосования, опроса и предстоящих очных встреч станут основой заявок, которые направят на отбор для включения в федеральный проект «Формирование комфортной городской среды» президентского нацпроекта «Жилье и городская среда». Лучшие инициативы получат финансирование и будут реализованы в 2025 году.
Вторая волна голосования для 29 крупных поселений Ленинградской области с численностью населения от 10 тыс. человек пройдет весной — уже идет регистрация волонтеров на Добро.рф.
В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок постоянно идет вперед, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
Проект строится на базе трех платформ: платформы гео-аналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для целей крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Отлично подходит, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.