На месте бывшей промзоны в Хорошевском районе создадут современный общественно-деловой квартал
Город заключил с инвестором договор о комплексном развитии участка бывшей промышленной зоны «Магистральные улицы» в Хорошевском районе.
Об этом сообщил заместитель мэра Москвы по вопросам экономической политики и имущественно-земельных отношений Владимир Ефимов.
«Реорганизацией участка площадью 1,6 гектара в бывшей промзоне “Магистральные улицы” на севере столицы займется его правообладатель, с ним заключен соответствующий договор. Компания возведет современный общественно-деловой квартал, в результате в Хорошевском районе появится более 400 рабочих мест. Инвестиции в редевелопмент составят почти 14 миллиардов рублей», — рассказал Владимир Ефимов.
Территория, где сейчас находятся автостоянки и неэффективно используемые объекты, обладает хорошей транспортной доступностью. Участок примыкает к Хорошевскому шоссе, с которого есть выезд на Третье транспортное кольцо. Рядом с площадкой с одной стороны проходят две линии метро — Большая кольцевая и Таганско-Краснопресненская, а с другой — Московское центральное кольцо (МЦК). В шаговой доступности расположены станции «Хорошевская», «Полежаевская» и платформа МЦК Хорошево.
«Правообладатель сможет построить на участке объекты коммерческой недвижимости площадью 41,2 тысячи квадратных метров: магазины, офисные центры, отделения банков и кафе. Срок реализации проекта — четыре года», — отметил министр Правительства Москвы, руководитель столичного Департамента городского имущества Максим Гаман.
Сейчас ведется проработка документации, необходимой для начала строительства, добавил заместитель Мэра Москвы по вопросам градостроительной политики и строительства Андрей Бочкарев. По его словам, преобразование бывших промзон способствует появлению точек оказания услуг, которые нужны людям регулярно. Градостроительная политика столицы направлена на стимулирование инвесторов к созданию таких объектов.
В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок постоянно идет вперед, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
Проект строится на базе трех платформ: платформы гео-аналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для целей крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Отлично подходит, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.