Третья школа в ЖК «Пригород Лесное» Ленинского округа готова почти наполовину
Третья школа на 1100 мест в ЖК «Пригород Лесное» готова почти наполовину, группа «Самолет» возводит соцобъект в Ленинском городском округе в рамках комплексного развития территории.
В настоящий момент строительная готовность школы составляет 48%, сообщает пресс-служба Минжилполитики региона.
«Ввод в эксплуатацию запланирован во 2 квартале 2025 года», - говорится в сообщении.
Строительство ведется по установленному графику. На площадке задействовано 100 человек и 2 единицы техники. Монолитные работы находятся на завершающем этапе. Кладка внешних и наружных стен готова на 90%. Ведется устройство кровли и фасада, а также монтаж инженерных систем. Строители завершают установку остекления и уже приступили к отделочным работам и благоустройству территории.
В трехэтажном здании площадью 13,6 тыс. кв. м. появятся как основные, так и специализированные учебные кабинеты. В школе предусмотрены: большой актовый зал с эстрадой, два спортивных зала, просторная столовая, библиотечно-информационный центр с медиатекой, мастерские для трудового обучения, кружковая и помещения для групп продленного дня. Для активного времяпрепровождения на территории школы оборудуют: мини-поле для футбола, две беговые дорожки и площадку для игры в волейбол и баскетбол. Появится и зона для тихого отдыха с амфитеатром, плодовый сад, экотропа, участок полевых и овощных культур и пространство для занятий на открытом воздухе.
ЖК «Пригород Лесное» – масштабный проект группы «Самолет», расположенный на юге Московской области. В настоящий момент на территории комплекса строятся сразу несколько объектов социальной инфраструктуры: третья школа на 1100 мест, пятый детский сад для 360 воспитанников, поликлиника для взрослых и детей на 1 000 посещений в смену и пятнадцатый детский сад на 250 мест. Всего проектом предусмотрено возведение 9 школ, 17 детских садов, двух поликлиник, больницы и других объектов инфраструктуры.
В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок постоянно идет вперед, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
Проект строится на базе трех платформ: платформы гео-аналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для целей крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Отлично подходит, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.