В голосовании на благоустройство в Новгородской области будут участвовать 55 территорий
Совсем скоро начнётся голосование за общественные территории, которые могут быть благоустроены в 2025 году.
Во всех муниципалитетах Новгородской области сформированы списки общественных территорий и дизайн-проектов, которые будут представлены на голосование, сообщили в министерстве ЖКХ и ТЭК региона.
Всего в 2024 году для участия в онлайн-голосовании заявлено 55 территорий:
в Великом Новгороде
- парк «Чистые пруды»;
- «Берёзовая роща» на улице Псковская;
- роща в Деревяницком районе;
- пешеходная зона на улице Попова, на участке от улицы Ломоносова до проспекта Мира;
в Боровичах
- общественная территория на пересечении улицы Гоголя и проспекта Титова;
- парк Победы, II этап;
в Валдае
- общественная территория на улице Мелиораторов;
в Волоте
- территория парка на улице Садовая;
- стадион на улице имени Васькина;
в Батецком
- территория ярмарки на улице Зосимова;
- Торговый ряд;
в Демянске
- пешеходная дорожка от дома № 19 на улице Ленина до дома №5А на улице Урицкого;
- пешеходная дорожка от часовни вдоль северной стороны парка;
в Крестцах
- сквер «Сиреневый»;
- памятный знак погибшим за Отечество;
в Марёве
- общественная территория на улице Советов, от дома №40 до дома №28;
- тротуар от перекрёстка на улице Петрова до улицы Прохора Соловьева;
в Пролетарии Новгородского района
- сквер в районе проезда Центральный,
- общественная территория на пересечении улиц Октябрьская и Ленинградская;
в Малой Вишере
- улица Революции, дом №17, у районного краеведческого музея», II этап,
- прудок на Московской;
в Мошенском
- сквер имени В.А. Иванова, II этап;
- общественная территория на улице Октябрьская;
- переулок Зелёный;
в Окуловке
- пешеходная дорожка от улицы Кирова, дом №18 до улицы Правды;
- зона отдыха у воды напротив дома №1 на улице Калинина;
в Угловке Окуловского района
- пешеходная дорожка от улицы Центральная, дом №9А до улицы Советская, дом №24;
в Пестове
- сквер у башни;
- детская игровая зона на улице Серова;
в Поддорье
- сквер памяти жертв политических репрессий;
в Сольцах
- территория у дома №21 на улице Псковская,
- сквер в гарнизоне Сольцы-2,
- площадка у Дома молодёжи;
в Старой Руссе
- парк Победы, II этап;
- общественная территория на улице Латышских Гвардейцев, около дома №6;
- общественная территория на улице Возрождения, около дома №174;
в Любытине
- общественная территория, прилегающая к скверу, пешеходной дорожке на улице Пушкинская, V этап;
- родовое захоронение Горемыкиных и прилегающая к нему территория;
в Хвойной
- центральный парк;
- общественная территория на улице Красных Зорь;
в Холме
- сквер Молодёжи;
- школьный пруд и сквер;
- городской парк;
- дендрологический парк;
- площадь Победы;
в Шимске
- территория около здания администрации Шимского района;
- территория для молодёжных мероприятий;
в Чудове
- сквер «Центр притяжения»;
- фонтанная площадь на пересечении улиц Некрасова и Парайненской;
в Краснофарфорном Чудовского района
- парковая зона;
- площадь Ленина и прилегающая к ней территория;
в Парфине
- пешеходная дорожка на «Поляне Сказок», от дома культуры до детского игрового комплекса;
- пешеходная дорожка на улице Рабочая, от улицы Карла Маркса до улицы Мира;
- сквер на улице Карла Маркса, между домами №№44-46.
В 2023 году в Новгородской области было благоустроено 28 общественных пространств. Жители региона активно участвуют в их выборе. В прошлом году более 77 тысяч человек проголосовали за объекты благоустройства во всероссийском онлайн-голосовании. Этот показатель является самым высоким за все годы проведения проекта «Формирование комфортной городской среды», который стартовал в 2017 году
В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок постоянно идет вперед, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
Проект строится на базе трех платформ: платформы гео-аналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для целей крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Отлично подходит, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.