ИИ-сервис по оценке стоимости жилья появляется в работе банков
В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок постоянно идет вперед, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
Проект строится на базе трех платформ: платформы гео-аналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для целей крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Отлично подходит, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.
На рабочем совещании губернатора Александра Беглова с членами городского правительства определен порядок выкупа объектов недвижимости, планируемых к приобретению за счёт средств адресной инвестиционной программы.
Перечень социальных объектов, которые будут выкуплены в государственную собственность Санкт‑Петербурга, составляется ежегодно. Принятый городским Правительством проект постановления определяет алгоритм взаимодействия органов власти при составлении перечня объектов, которые будут выкуплены в очередном финансовом году и плановом периоде.
Согласно документу, Комитеты и районные администрации будут готовить обоснованные заявки по конкретным социальным объектам. Каждая из них будет анализироваться и обсуждаться на специальных межведомственных совещаниях, что позволит более чётко планировать расходы городского бюджета.
«Город продолжает приобретать объекты, чтобы ликвидировать дисбаланс между жилой застройкой и социальной инфраструктурой. Это было одно из поручений Президента России. За последние четыре года мы на две трети сократили дефицит социальных объектов», - подчеркнул Александр Беглов.
Глава города отметил, что в этом году за счет адресной инвестиционной программы планируется выкупить 32 социальных объекта: 16 объектов образования, 8 - здравоохранения, три дороги, а также пять социальных объектов под: центр реабилитации инвалидов и детей-инвалидов, центр социальной помощи семье и детям, спортивный комплекс, объект для нужд Городского мониторингового центра, объект для размещения культурно-досугового центра.
В прошлом году за счёт бюджетных средств было приобретено в общей сложности 27 социальных объектов. Две школы выкуплены частично за счет средств федерального бюджета.
Губернатор подчеркнул, что к концу этого года в соответствии с поручением Президента будет полностью ликвидирован дефицит социальных объектов. В 2025 году состоится переход на плановый график ввода школ, детских садов, медицинских и социальных учреждений.