ИИ-сервис по оценке стоимости жилья появляется в работе банков
В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок постоянно идет вперед, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
Проект строится на базе трех платформ: платформы гео-аналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для целей крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Отлично подходит, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.
Школа на 1650 мест в ЖК «Прибрежный Парк» городского округа Домодедово готова более чем наполовину.
Разрешение на строительство образовательного учреждения было выдано группе «Самолет» в марте 2023 года, на сегодняшний день строительная готовность школы составляет 54%, объект планируется ввести в эксплуатацию в 4 квартале 2024 года, сообщает пресс-служба Минжилполитики региона.
«Строительство ведется по графику, сейчас на площадке задействовано 70 человек и две единицы техники — автокран и погрузчик. Монолитные работы уже завершены, кладка внешних и наружных стен готова на 80%. В настоящий момент ведутся работы по устройству кровли, монтажу стальных конструкций и внутренних инженерных систем. Вместе с тем, строители устанавливают оконные и витражные конструкции и занимаются отделкой подвала», - говорится в сообщении.
Площадь трехэтажного образовательного учреждения составит более 20 тыс. кв. м. Вместе с универсальными классами в школе запроектированы специализированные кабинеты для занятий ИЗО, музыкой, иностранными языками и другими науками. В здании предусмотрен многофункциональный библиотечно-информационный центр, актовый зал на 650 мест, столовая с двумя обеденными залами для младших и старших классов — на 300 и на 525 мест, спортивные залы, игровые комнаты для детей из групп продленного дня и др.
В жилом комплексе «Прибрежный Парк» строят сразу несколько социальных объектов инфраструктуры: помимо крупной школы на 1650 мест, возводятся два детских сада на 150 и 300 мест. Поэтапный ввод объектов в эксплуатацию запланирован уже в этом году. Реализация всего проекта намечена на 2028 год.