ИИ-сервис по оценке стоимости жилья появляется в работе банков
В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок постоянно идет вперед, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
Проект строится на базе трех платформ: платформы гео-аналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для целей крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Отлично подходит, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.
В Подмосковье в этом году специалисты ЦППК приведут платформы на шести железнодорожных станциях к современному стандарту: Гривно в Подольске, Вохна и Казанское в Павловском Посаде, 88 км в Воскресенске, Дедовск в Истре и Дмитров, сообщает пресс-служба Минтранса Подмосковья.
«Так, на станциях Вохна и Казанское идет реконструкция платформ. После завершения работ на них откроются новые билетные кассы, появятся навесы и колонны экстренного вызова SOS, системы громкоговорящего оповещения и динамические табло, а освещение будет заменено на современное светодиодное. Для маломобильных граждан установят пандусы с нескользящим покрытием», - говорится в сообщении.
На время всех работ жители и гости региона смогут осуществлять посадку и высадку на станциях на специально оборудованных временных платформах.
С наступлением благоприятных погодных условий ЦППК приступит к капитальному ремонту станции Гривно. Там заменят плиты и блоки перекрытия, выложат брусчатку и линии безопасности, поставят урны и лавочки. Обновят и визуальную информацию — указатели путей, направлений и другие знаки, облегчающие пассажирам ориентирование на инфраструктуре.
Обновить элементы навигации планируется также на платформах 88 км и Дедовск — Казанского и Рижского направлений соответственно. А на станции Дмитров заменят брусчатку.