ИИ-сервис по оценке стоимости жилья появляется в работе банков
В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок постоянно идет вперед, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
Проект строится на базе трех платформ: платформы гео-аналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для целей крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Отлично подходит, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.
Банку «Санкт-Петербург» удалось избавиться от непрофильного для себя проекта премиального отеля на Марсовом поле, 1.
Новым инвестором реконструкции исторического здания под отель на 117 номеров и 52 апартамента станет структура «Газпрома». Об этом сообщает издание "Коммерсант-СПб" со ссылкой на источники на рынке недвижимости.
Для компании это скорее имиджевая сделка, поскольку такие проекты имеют длительный период возврата инвестиций, полагают эксперты.
Здание казарм Павловского полка на Марсовом поле занимает 24,7 тыс. кв. м. ООО «Лотос отели» собирается переделать объект под пятизвездочную люксовую гостиницу, говорится в отчетности компании.
Изначально застройщиком отеля выступала основанная братьями Михаилом и Борисом Зингаревичами Plaza Lotus Group. В 2011 году компания получила объект от Смольного по инвестиционному соглашению, но в 2018 году из-за долгов он перешел банку «Санкт-Петербург».
Стоимость сделки могла составить 5 млрд рублей, считает руководитель проектов отдела инвестиций NF Group в Санкт-Петербурге Сергей Дуванов. Инвестиции в реконструкцию здания могут составить 6–7 млрд рублей, отмечает управляющий партнер Rusland SP Илья Шуравин.
Окупаемость такого проекта составит около двадцати лет, но при продаже номерного фонда вернуть инвестиции получится быстрее, полагает Илья Шуравин. По словам эксперта по девелопменту Андрея Вересова, стоимость апартаментов в этой локации может составить 1 млн рублей за квадратный метр, что будет сопоставимо с самыми дорогими объектами Северной столицы.