ИИ-сервис по оценке стоимости жилья появляется в работе банков
В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок постоянно идет вперед, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
Проект строится на базе трех платформ: платформы гео-аналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для целей крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Отлично подходит, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.
Пешеходный мост через реку Волковку возле Балканской площади собираются снести.
Он помешал строительству частного трамвая от станции метро «Купчино» до Славянки.
Мост расположен между улицами Ярослава Гашека и Олеко Дундича. Он был наведен не позднее 2002 года, вероятно, для удобства посетителей рынка, который находился на Балканской площади. В 2010 году был открыт автомобильный мост в створе улицы Олеко Дундича; его назвали Балканским. Старую пешеходную переправу разбирать, однако, тогда не стали.
16 февраля 2024 года переправу закрыли для прохода. Она помешала строительству частной трамвайной линии, которая должна связать Балканскую площадь со Славянкой. Близ моста запланировано строительство остановки. Застройщиком линии выступает ООО «Балтнедвижсервис» (связано с Газпромбанком и группой «АБЗ-1»).
«В связи с переходом к новой стадии работ по устройству набережной реки Волковки мост... закрывается, а впоследствии демонтируется», — уточнили в «Балтнедвижсервисе».
Там добавили, что демонтаж учтен проектной документацией.
В прошлом году трамвайная стройка изменила облик южной части Волковки: на участке от Балканского моста до Волковского канала ее ширину уменьшили вдвое, засыпав бетонным боем.