ИИ-сервис по оценке стоимости жилья появляется в работе банков
![](http://m.asninfo.ru/images/news/dfc6d0a8/3f9877aa2961b1f70f04351a.jpg)
В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок постоянно идет вперед, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
Проект строится на базе трех платформ: платформы гео-аналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для целей крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Отлично подходит, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.
![](http://m.asninfo.ru/images/news/78e1bb29/0419e908156a8be4c215a4b4.jpg)
КГА согласовал архитектурно-градостроительный облик следующих объектов:
детский сад на 150 мест по адресу: Цитадельская дорога, участок 10а, Кронштадт. Проект разработан ООО «АРХИОПТЕРИКС» по заказу ООО «Специализированный застройщик Алькор - центральный».
многоквартирный дом со встроенно-пристроенными помещениями и подземным гаражом по адресу: Магнитогорская ул., д.11 в Красногвардейском районе. Проект разработан ИП Кораблев А.Е. (TOBE architects) по заказу ООО «Специализированный застройщик «Эй Эй Джи».
объект дошкольного образования на 320 мест по адресу: п.Шушары, ул. Школьная. Проект разработан ООО «РЕМАРК» по заказу ООО «Пальмира».
многоквартирный дом со встроенными помещениями и подземной автостоянкой по адресу: проспект Юрия Гагарина, дом 32, корпус 5, литера В в Московском районе. Проект разработан Мироновым А.Н. и Кропотовым В.Д. по заказу ООО "СЗ"Петербуржец".
Подробнее об утвержденных АГО читайте на нашей странице .