ИИ-сервис по оценке стоимости жилья появляется в работе банков
В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок постоянно идет вперед, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
Проект строится на базе трех платформ: платформы гео-аналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для целей крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Отлично подходит, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.
Строительство транспортного хаба «Верхние Лихоборы» на севере Москвы планируют завершить к 2025 году. Об этом сообщил заместитель мэра Москвы по вопросам градостроительной политики и строительства Андрей Бочкарев. «Проект транспортного хаба “Верхние Лихоборы” включает в себя строительство улично-дорожной сети, остановочных пунктов общественного транспорта, паркинга, а также благоустройство прилегающей территории», — отметил Андрей Бочкарев. Новых хаб позволит удобно пересаживаться между различными видами транспорта, в том числе на метро на одноименной станции Люблинско-Дмитровской линии. Объект будут строить в несколько этапов, рассказал руководитель Департамента строительства города Москвы Рафик Загрутдинов. «В рамках первого этапа построят 1,27 километра дорог, здание конечной станции, отстойно-разворотную площадку наземного транспорта, зарядные станции электробусов и перехватывающий паркинг со стоянкой такси, переоборудуют инженерные коммуникации, благоустроят прилегающую территорию. Первый этап работ планируют завершить уже в декабре 2024 года», — добавил Рафик Загрутдинов. В рамках второго этапа проложат еще более двух километров дорог, оборудуют дополнительные остановки общественного транспорта, территорию около хаба благоустроят. Завершить работы на объекте планируют в 2025 году. По словам главы Департамента, комфортные условия для пассажиров городского транспорта создают по поручению Сергея Собянина. Транспортные хабы делают комфортными и доступными, в том числе за счет создания безбарьерной среды и удобных переходов.