ИИ-сервис по оценке стоимости жилья появляется в работе банков
В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок постоянно идет вперед, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
Проект строится на базе трех платформ: платформы гео-аналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для целей крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Отлично подходит, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.
В 2024 году ГУП «ТЭК СПб» завершает стратегический для Красногвардейского района проект по реконструкции и строительству системы теплоснабжения района Малая Охта.
Раньше здесь работали 11 групповых газовых котельных, 10 из которых находились в подвалах многоквартирных жилых домов на Малоохтинском, Новочеркасском и Заневском проспектах, Таллинской улице и улице Стахановцев. Теперь им на смену приходят современные высокоавтоматизированные центральные тепловые пункты (ЦТП), получающие тепло от единого источника.
«Мы создаем в Петербурге устойчивую, надежную и современную систему теплоснабжения, которая обеспечивает комфортную жизнь горожан. Устанавливаем в центральных тепловых пунктах энергоэффективное оборудование, причем отечественного производства. Подача тепловой энергии в новых ЦТП регулируется автоматически в зависимости от температуры наружного воздуха. Такие пункты не требуют постоянного присутствия персонала», - подчеркнул губернатор Александр Беглов.
ЦТП в районе Малой Охты гарантируют надежное теплоснабжение 57 зданий, в том числе двух школ и детского сада, с общим потреблением тепла объемом свыше 23 Гкал/ч. Все потребители переключены с временной схемы снабжения на постоянную. Тепловые пункты также переводятся на первую категорию надежности – в случае отключения электричества они продолжат функционировать и подавать тепло и горячую воду за счет резервного электрического ввода. Всего в этом районе новые ЦТП обеспечат исправное и безопасное теплоснабжение 25 тысяч человек.