Возле филиала Курчатовской школы в Москве благоустроят территорию
Возле филиала Курчатовской школы, который появится в районе Покровское-Стрешнево, планируется построить амфитеатр и спортивно-игровые площадки.
Об этом сообщил заместитель мэра Москвы по вопросам градостроительной политики и строительства Андрей Бочкарев.
«Территория школы составляет 1,5 гектара вместе со зданием. Проект реализует инвестор на собственные средства. После ввода в эксплуатацию в 2026 году социальный объект передадут городу. Благоустройство пройдет на территории площадью восемь тысяч квадратных метров. На перепаде высот создадут амфитеатр. Кроме того, в зоне отдыха предусмотрены игровые площадки и комплекс для подвижных игр», — отметил Андрей Бочкарев.
На территории школы обустроят спортивное ядро. Его спроектировали таким образом, чтобы ученикам было доступно максимальное количество спортивных дисциплин на свежем воздухе. В дополнение к амфитеатру оборудуют трибуны, которые будут выходить на футбольное поле, круговую беговую дорожку длиной 200 метров (с прямым участком протяженностью 80 метров), площадку для прыжков в длину и универсальную площадку для игры в баскетбол и волейбол.
В зимнее время стадион можно будет использовать для бега на лыжах. Кроме того, здесь обустроят зону воркаута (рукоход, брусья, скамью для пресса и турники) для сдачи нормативов по физической подготовке.
На территории планируется высадить крупномеры, среди которых пихта, клен и рябина. Площадь газонов превысит 3,6 тысячи квадратных метров. На двух цветниках по 100 квадратных метров будет расти седум, астильба, хоста и гейхера. Отдельный участок отдадут под декоративную осоку.
Филиал Курчатовской школы на 815 мест возводится на территории жилого комплекса в районе Покровское-Стрешнево по адресу: Волоколамское шоссе, владения 93–97. Площадь пятиэтажного здания превысит 16,4 тысячи квадратных метров. На крыше сделают открытую видовую площадку с зонами для отдыха и проведения уроков под открытым небом.
В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек.
В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило в 3 раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора.
В разных городах различные факторы оказывают влияние на определение цены на жилье. Рынок постоянно идет вперед, меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость. Какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
«Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно» — рассказал Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ.
Проект строится на базе трех платформ: платформы гео-аналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps-платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность.
Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы как для целей крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Отлично подходит, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-нибудь нового.