Тепловозную улицу Петербурга осветили 95 светодиодных фонарей
Завершена реконструкция наружного освещения на Тепловозной улице.
Проезжую часть протяженностью 1,4 км осветили 95 светодиодных светильников, размещенных на 53 металлических опорах. Для электроснабжения фонарей проложено 2,2 км линий.
«Ленсвет» обслуживает светотехническое оборудование объекта с 1968 года. Благодаря модернизации освещение пространства стало более равномерным и качественным. Для лучшей видимости дорожной обстановки количество фонарей увеличилось в 1,3 раза.
В 2023 году в Невском районе в три раза светлее стал квартал рядом со станцией метро «Елизаровская». А также современную систему освещения получила улица Дудко.
В рамках модернизации установлено свыше 4 тысяч энергоэффективных светодиодных фонарей на 50 городских объектах.
ВТБ в рамках форума инновационных финансовых технологий Finopolis-2023 представил визуализированный образ будущего цифрового банковского помощника.
В качестве 3D-аватара был выбран женский образ с именем Тамара.
Прототип будущего помощника был представлен на стенде форума. Когда пользователь обращается к умной колонке, чтобы запустить чат с ВТБ, как это происходит в случае запуска голосового банковского помощника, на экране появляется визуальный образ. Общение происходит в режиме реального времени: Тамара реагирует на вопросы, а ее речь синхронизирована с изображением на экране — движением губ и мимикой. Визуальный образ Тамары был создан нейросетью, совместившей портреты 50 выдающихся женщин, которые в разное время внесли значимый вклад в развитие ИТ-сферы.
«Тамара — это синергия навыка финансового помощника, прорыва в области визуализации, а также возможностей голосового общения в режиме реального времени. В будущем банковские помощники будут становиться все более умными и нативными с точки зрения контакта с клиентом. А банки вступят в конкуренцию, предлагая все более продвинутых цифровых помощников», — рассказал Вадим Кулик, заместитель президента – председателя правления банка ВТБ.
Платформа использует технологии машинного перевода, дополненной реальности и обработки естественного языка (NLP), которые дают компьютерам возможность интерпретировать и понимать человеческий язык. Траектории движения тела и рук, а также мимика и жесты, характерные для РЖЯ, записаны с помощью видеокамер и motion capture-датчиков, необходимых для оцифровки движений реального объекта