В Великом Устюге сделают икону из камня, упавшего на землю
Икона размером 1,3 на 1,5 метра с изображением Святого Прокопия Праведного, выполненная в технике флорентийской мозаики, может появиться на стене Прокопьевского храма Соборного дворища в Великом Устюге.
Как сообщает группа «Великоустюжская епархия» ВКонтакте, над проектом трудится команда компании «КАМ» («Рисуем КАМнем»), создающая произведения из натурального камня. Работы будут проводиться при поддержке предпринимателей округа.
Готовая икона будет перевезена в Великий Устюг предстоящей весной и размещена на стене собора Прокопия Праведного. Правда, Великоустюжская епархия не сообщает, получено ли разрешение на проведение монтажных работ от Комитета по охране объектов культурного наследия Вологодской области.
ВТБ в рамках форума инновационных финансовых технологий Finopolis-2023 представил визуализированный образ будущего цифрового банковского помощника.
В качестве 3D-аватара был выбран женский образ с именем Тамара.
Прототип будущего помощника был представлен на стенде форума. Когда пользователь обращается к умной колонке, чтобы запустить чат с ВТБ, как это происходит в случае запуска голосового банковского помощника, на экране появляется визуальный образ. Общение происходит в режиме реального времени: Тамара реагирует на вопросы, а ее речь синхронизирована с изображением на экране — движением губ и мимикой. Визуальный образ Тамары был создан нейросетью, совместившей портреты 50 выдающихся женщин, которые в разное время внесли значимый вклад в развитие ИТ-сферы.
«Тамара — это синергия навыка финансового помощника, прорыва в области визуализации, а также возможностей голосового общения в режиме реального времени. В будущем банковские помощники будут становиться все более умными и нативными с точки зрения контакта с клиентом. А банки вступят в конкуренцию, предлагая все более продвинутых цифровых помощников», — рассказал Вадим Кулик, заместитель президента – председателя правления банка ВТБ.
Платформа использует технологии машинного перевода, дополненной реальности и обработки естественного языка (NLP), которые дают компьютерам возможность интерпретировать и понимать человеческий язык. Траектории движения тела и рук, а также мимика и жесты, характерные для РЖЯ, записаны с помощью видеокамер и motion capture-датчиков, необходимых для оцифровки движений реального объекта