Ленобласть повышает энергоэффективность
Администрация Ленинградской области приостановит выплату межтарифной разницы ресурсоснабжающим компаниям, которые используют дорогостоящее топливо, несмотря на наличие более эффективных источников.
Как повысить энергоэффективность инженерной инфраструктуры и сократить расходы на выплату межтарифной разницы сегодня на совещании с главами районных администраций обсудил губернатор Ленинградской области Александр Дрозденко.
«Если собственники котельных сами не хотят вкладывать средства в модернизацию ― пришло время мотивировать их экономически, ― отметил Александр Дрозденко. ― Перевод котельных на газ ― возможность снизить затраты и тарифы на отопление, а заодно ― и аварийность оборудования. Но, к сожалению, хватает тех, кто на старом оборудовании с теплопотерями продолжают работать на угле и мазуте, не вкладываясь в модернизацию, и получать прибыль за счет выплаты межтарифной разницы из области. Чем более «отсталая» котельная ― тем дороже производство тепла, а значит ― тариф и областные выплаты».
Экономический блок получил поручение подготовить приоритетный проект по повышению эффективности работы поставщиков энергоресурсов.
Строительному блоку региональной администрации поручено разработать дорожную карту, которая будет включать возведение государственной инженерной инфраструктуры взамен частной. Повысить энергоэффективность новостроек планируется за счет получения предварительной экспертизы о том, что обслуживание будущего дома не будет стоить дороже утвержденных тарифов.
Своему первому заместителю ― председателю комитета финансов Роману Маркову Александр Дрозденко поручил разработать механизм возврата экономии межтарифной разницы в программы модернизации инженерной инфраструктуры районов Ленобласти.
Ученые ИТМО научили искусственный интеллект проектировать промышленную и портовую инфраструктуру для Арктической зоны.
Это разработка лаборатории «Интеллектуальные технологии городского планирования», действующей в созданном при вузе исследовательском центре «Сильный искусственный интеллект в промышленности». Технология позволяет за несколько минут создавать подробный план будущего объекта, который учитывает строительные нормы, особенности местности и суровые климатические условия.
«Президент России Владимир Путин неоднократно подчеркивал стратегическую значимость развития и освоения Арктической зоны. Исследовательские центры в области искусственного интеллекта получили государственную поддержку. У Петербурга есть квалифицированные кадры и все необходимые компетенции, чтобы выполнить поставленные задачи в этих сферах. Технология, предложенная петербургскими учеными, открывает новые перспективы для работающих в Арктике компаний. У них появляется возможность многократно сократить время и расходы на разработку сложных проектов, минимизировать риски для хрупкой арктической природы», – сказал губернатор Александр Беглов.
Разработчики отмечают, что преимущество технологии – в ее универсальности.
«В решении этой задачи классический искусственный интеллект на основе больших нейронных сетей бессилен, ChatGPT тоже не справится. Слишком мало данных для обучения: успешных проектов портов в Арктике — считанное количество, а шаблоны с других территорий заточены под другие климатические условия. Наша технология универсальна, мы применили в ней гибридную модель искусственного интеллекта, когда обучение на разнообразных данных эффективно сочетается с априорными знаниями, ранее накопленными в этой отрасли и записанными в виде формальных моделей», – отметил Александр Бухановский, научный руководитель исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО.
ИИ-проектировщик — это программа, которая автоматически строит цифровую модель промышленной территории. Пользователю нужно выделить на карте область с площадью от 10 до 100 га, указать точки подключения к имеющимся транспортным коммуникациям и ввести желаемые показатели. Данные о климатических условиях автоматически импортируются из специальной 3D-модели с учетом потенциального изменения климата. Полученная интерактивная 3D-сцена позволяет рассмотреть участок со всех сторон, выбрать любое здание, определить его тип, назначение, геометрию и даже экономические параметры. В системе можно переключать режим отображения и разделить территории на различные функциональные зоны в соответствии со строительными нормативами и особенностями климата. Например, система поможет расположить здания и транспортные пути так, чтобы их сильно не заметало снегом, а также выбрать безопасные для экосистемы параметры ледозащитных сооружений.
Время разработки плана инфраструктуры обычно не превышает нескольких десятков минут. Его можно экспортировать в другие программы.
Центр «Сильный искусственный интеллект в промышленности» создан на базе Университета ИТМО. В октябре 2021 года он стал победителем конкурса грантов в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект». Экспертами Аналитического центра при Правительстве РФ в тот период было отобрано шесть победителей — исследовательских центров, организованных на базе ведущих вузов. Это ВШЭ, ИТМО, Сколтех, Университет Иннополис, РАН, МФТИ. На их исследования из федерального бюджета выделено 5,4 млрд рублей на четыре года. Центрами уже привлечено около 2,5 млрд рублей частного финансирования.
По поручению Президента России Владимира Путина в этом году в стране создадут еще шесть новых исследовательских центров по развитию искусственного интеллекта. Вузы, на базе которых они будут действовать, определит конкурсный отбор. Его проведет Минэкономразвития России совместно с Аналитическим центром при Правительстве РФ. По данным министра экономического развития РФ Максима Решетникова, на эти цели из федерального бюджета будет выделено около 1,4 млрд рублей до 2026 года.