Новые дороги для городов и сел Ленобласти
130 улиц и шоссе ремонтируется в этом году в муниципальных образованиях Ленинградской области благодаря программе «дорожной помощи» регионального бюджета.
«За последние десять лет с помощью механизма «дорожной помощи» от региона в муниципалитетах было обновлено почти две тысячи километров местных дорог, что, безусловно, положительно оценили жители», — подчеркнул губернатор Ленинградской области Александр Дрозденко.
Распределение средств носит конкурсный характер: местные администрации сами определяют объекты ремонта, после чего предоставляют весь необходимый пакет документов в дорожный комитет Ленинградской области. Конкурсная комиссия оценивает поданные заявки, руководствуясь утвержденным порядком выделения субсидий. Объем субсидий в этом году составляет около 800 млн рублей для поселений 12 муниципальных районов: Бокситогорского, Волосовского, Волховского, Всеволожского, Выборгского, Гатчинского, Киришского, Кировского, Ломоносовского, Лужского, Приозерского и Тосненского.
В числе наиболее больших по количеству дорожных ремонтов — поселения Всеволожского района. Так, идет капремонт Цветочной улицы в деревне Касимово, обновятся улицы Героев, Пермская, Комсомола и проспект Некрасова во Всеволожске. Дорожная техника пройдет по улицам Ландышевая, Почтовая, Хвойная, Садовая, Зеленая, Черемуховая, Солнечная, Заречная и Высотному переулку в деревне Матокса. Отремонтируют 4 участка улиц в Щеглово, а также три дороги в Морозовке — Сосновый переулок, Первомайскую улицу и улицу Рабочего батальона.
Полный адресный список ремонтов по каждому району можно увидеть здесь.
Ученые ИТМО научили искусственный интеллект проектировать промышленную и портовую инфраструктуру для Арктической зоны.
Это разработка лаборатории «Интеллектуальные технологии городского планирования», действующей в созданном при вузе исследовательском центре «Сильный искусственный интеллект в промышленности». Технология позволяет за несколько минут создавать подробный план будущего объекта, который учитывает строительные нормы, особенности местности и суровые климатические условия.
«Президент России Владимир Путин неоднократно подчеркивал стратегическую значимость развития и освоения Арктической зоны. Исследовательские центры в области искусственного интеллекта получили государственную поддержку. У Петербурга есть квалифицированные кадры и все необходимые компетенции, чтобы выполнить поставленные задачи в этих сферах. Технология, предложенная петербургскими учеными, открывает новые перспективы для работающих в Арктике компаний. У них появляется возможность многократно сократить время и расходы на разработку сложных проектов, минимизировать риски для хрупкой арктической природы», – сказал губернатор Александр Беглов.
Разработчики отмечают, что преимущество технологии – в ее универсальности.
«В решении этой задачи классический искусственный интеллект на основе больших нейронных сетей бессилен, ChatGPT тоже не справится. Слишком мало данных для обучения: успешных проектов портов в Арктике — считанное количество, а шаблоны с других территорий заточены под другие климатические условия. Наша технология универсальна, мы применили в ней гибридную модель искусственного интеллекта, когда обучение на разнообразных данных эффективно сочетается с априорными знаниями, ранее накопленными в этой отрасли и записанными в виде формальных моделей», – отметил Александр Бухановский, научный руководитель исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО.
ИИ-проектировщик — это программа, которая автоматически строит цифровую модель промышленной территории. Пользователю нужно выделить на карте область с площадью от 10 до 100 га, указать точки подключения к имеющимся транспортным коммуникациям и ввести желаемые показатели. Данные о климатических условиях автоматически импортируются из специальной 3D-модели с учетом потенциального изменения климата. Полученная интерактивная 3D-сцена позволяет рассмотреть участок со всех сторон, выбрать любое здание, определить его тип, назначение, геометрию и даже экономические параметры. В системе можно переключать режим отображения и разделить территории на различные функциональные зоны в соответствии со строительными нормативами и особенностями климата. Например, система поможет расположить здания и транспортные пути так, чтобы их сильно не заметало снегом, а также выбрать безопасные для экосистемы параметры ледозащитных сооружений.
Время разработки плана инфраструктуры обычно не превышает нескольких десятков минут. Его можно экспортировать в другие программы.
Центр «Сильный искусственный интеллект в промышленности» создан на базе Университета ИТМО. В октябре 2021 года он стал победителем конкурса грантов в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект». Экспертами Аналитического центра при Правительстве РФ в тот период было отобрано шесть победителей — исследовательских центров, организованных на базе ведущих вузов. Это ВШЭ, ИТМО, Сколтех, Университет Иннополис, РАН, МФТИ. На их исследования из федерального бюджета выделено 5,4 млрд рублей на четыре года. Центрами уже привлечено около 2,5 млрд рублей частного финансирования.
По поручению Президента России Владимира Путина в этом году в стране создадут еще шесть новых исследовательских центров по развитию искусственного интеллекта. Вузы, на базе которых они будут действовать, определит конкурсный отбор. Его проведет Минэкономразвития России совместно с Аналитическим центром при Правительстве РФ. По данным министра экономического развития РФ Максима Решетникова, на эти цели из федерального бюджета будет выделено около 1,4 млрд рублей до 2026 года.