В МГУ сданы новые корпуса школы-интерната имени А. Н. Колмогорова
Мосгосстройнадзор выдал разрешение на ввод в эксплуатацию трёх новых корпусов Специализированного учебно-научного центра (факультета) — школы-интерната имени А. Н. Колмогорова Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова.
Об этом сообщил руководитель ведомства Игорь Войстратенко.
«Школа-интернат при МГУ на данный момент находится в процессе масштабной модернизации. Одним из её этапов стало строительство новых учебных и жилых зданий, поскольку каждый год в главный классический университет России стремятся поступить тысячи талантливых старшеклассников из всех регионов страны. Построенные корпуса получили необходимые разрешительные документы, администрация школы может начинать подготовку к новому учебному году», - сказал Игорь Войстратенко.
Он добавил, что общая площадь возведенных объектов составляет около 13,8 тысяч квадратных метров. Строительные работы за счёт средств федерального бюджета велись в районе Фили-Давыдково по адресу: улица Кременчугская, владение 11.
На территории школы-интерната построили жилой корпус для учащихся на 180 мест с переходом к существующему учебному корпусу. В четырёхэтажном здании с подземным этажом, помимо спален, предусмотрены медицинский блок и кабинет психологической разгрузки.
Также возведен новый учебный корпус, соединенный с уже существующим образовательным учреждением наземным переходом. К зданию пристроены столовая и спортивный зал. Учебная часть включает в себя универсальные и специализированные классы, а также компьютерную лингвистическую лабораторию, библиотеку с книгохранилищем и зимний сад.
В рамках проекта сооружены новая проходная и технический корпус для хранения трех мини-автобусов, которые используют для перевозки учащихся в основной комплекс зданий МГУ.
«На территории школы-интерната созданы все необходимые условия для гармоничного развития учеников. Выполнена реконструкция спортивной инфраструктуры: оборудовано новое футбольное поле, зона легкой атлетики и спортплощадки», - отметил глава Мосгосстройнадзора.
Специализированный учебно-научный центр (факультет) — школа-интернат имени А.Н. Колмогорова Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова (СУНЦ МГУ) реализует программы среднего общего образования с углубленным изучением математики, физики, химии, биологии, информатики. В школе организована работа кафедр профильных дисциплин и кафедры общеобразовательных предметов. Занятия в школе проводят профессора и преподаватели естественных и гуманитарных факультетов МГУ.
Школа-интернат была образована в 1988 году, открывшись на базе физико-математической школы № 18 при МГУ созданной в 1963 году выдающимися учеными, академиками А.Н. Колмогоровым, И.К. Кикоиным и И.Г. Петровским.
ВТБ завершил пилотный проект по использованию инструментов машинного обучения.
Технология поможет банку эффективнее оценивать стоимость строящихся объектов и в ускоренном режиме принимать решения по выдаче кредитов на жилищное строительство. Новый сервис протестирован в 30 городах России.
В основе сервиса — универсальная платформа геоаналитики, запущенная ВТБ в 2020 году и позволяющая сопоставлять 170 слоев обезличенных данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов и расходов и т.д. Уникальный периметр данных анализируется методами машинного обучения для построения сложных нелинейных моделей оценки стоимости объектов. Все это позволяет оперативно принимать решения о выдаче банком кредитов под строительство.
При стандартном методе аналитики для принятия решения в ручном режиме сравнивают территориально близкие объекты. Модели, основанные на Big Data, позволяют оперативно получать качественную аналитику на базе гораздо большего объема разнообразной информации. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно.
«При разработке сервиса мы столкнулись с тем, что рынок жилой недвижимости имеет очень динамичный характер. Для того, чтобы «успеть» за рынком в таком широком географическом периметре, мы разработали не просто модели машинного обучения, а Geo AutoML сервис. Он позволяет перестраивать модели в полностью автоматическом режиме. На сегодняшний день AutoML-решений на рынке много, но это первая история с применением геоаналитики. Поэтому сервис можно считать уникальным», — комментирует Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования – старший вице-президент ВТБ.
«Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании. Новая разработка позволяет нам повысить оперативность на этом этапе работы с проектом и получить более объективные и точные данные. Мы видим позитивные результаты с точки зрения повышения эффективности оценки проектов в рамках пилотирования сервиса и планируем до конца сентября масштабировать его на большинство крупнейших городов страны», — отметил Руслан Еременко, руководитель департамента регионального корпоративного бизнеса – старший вице-президент ВТБ.
Пока решение применяется только внутри банка, но в дальнейшем может стать доступным и сторонним пользователям — другим банкам и застройщикам жилой недвижимости.