Вице-губернатор Санкт‑Петербурга Николай Линченко вручил награды представителям строительного комплекса
Состоялась церемония награждения представителей строительного комплекса Санкт‑Петербурга к профессиональному празднику День строителя – 2022.
Мероприятие прошло при участии вице-губернатора Санкт‑Петербурга Николая Линченко, первого заместителя председателя Комитета по строительству Алексея Гирина, президента Союза строительных объединений и организаций Александра Вахмистрова, вице-президента Российского Союза строителей в СЗФО, исполнительного директора ССОО Олега Бритова.
Представителям строительного комплекса Санкт‑Петербурга вручены Благодарственные письма от имени вице-губернатора Санкт‑Петербурга – за трудовые достижения и достижения в сфере повышения производительности труда на предприятии, Почетные грамоты и Благодарности Комитета по строительству Санкт‑Петербурга, Почетные грамоты Союза строительных объединений и организаций, а также награды Российского Союза строителей – орден «За заслуги в строительстве», почетный знак «Строительная слава», Почетные грамоты и Дипломы РСС.
Знаками отличия удостоены более ста работников предприятий и организаций строительного комплекса северной столицы.
"Профессия строителя – одна из немногих в современном мире, которая будет востребована всегда и везде. В любой точке земного шара и в любое время - и в кризисы, и в периоды экономической стабильности - наша созидательная, мирная работа почетна и полезна. Строить в Санкт‑Петербурге - большая честь и ответственность. И строители северной столицы блестяще справляются со всеми поставленными задачами, - поприветствовал награждаемых вице-губернатор. - Они обеспечивают развитие города - современного комфортного мегаполиса, одновременно бережно сохраняя великое историческое наследие. Текущий год для строительного сообщества не самый простой, но нам по-прежнему удается держать высокую планку. За 7 месяцев ввели уже 2 млн 253 тысячи кв. метров жилья. Это 66% от планового ввода на год. Нам удалось существенно нарастить объемы строительства социальной инфраструктуры. В прошлом году новые детские сады Петербурга приняли около тысячи малышей, более трех тысяч петербургских школьников сели за парты новых школ. К началу нового учебного года, в городе будут введены еще 6 школ и 7 детских садов, новые классы и группы примут пять тысяч школьников и полторы тысячи дошколят".
ВТБ завершил пилотный проект по использованию инструментов машинного обучения.
Технология поможет банку эффективнее оценивать стоимость строящихся объектов и в ускоренном режиме принимать решения по выдаче кредитов на жилищное строительство. Новый сервис протестирован в 30 городах России.
В основе сервиса — универсальная платформа геоаналитики, запущенная ВТБ в 2020 году и позволяющая сопоставлять 170 слоев обезличенных данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов и расходов и т.д. Уникальный периметр данных анализируется методами машинного обучения для построения сложных нелинейных моделей оценки стоимости объектов. Все это позволяет оперативно принимать решения о выдаче банком кредитов под строительство.
При стандартном методе аналитики для принятия решения в ручном режиме сравнивают территориально близкие объекты. Модели, основанные на Big Data, позволяют оперативно получать качественную аналитику на базе гораздо большего объема разнообразной информации. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно.
«При разработке сервиса мы столкнулись с тем, что рынок жилой недвижимости имеет очень динамичный характер. Для того, чтобы «успеть» за рынком в таком широком географическом периметре, мы разработали не просто модели машинного обучения, а Geo AutoML сервис. Он позволяет перестраивать модели в полностью автоматическом режиме. На сегодняшний день AutoML-решений на рынке много, но это первая история с применением геоаналитики. Поэтому сервис можно считать уникальным», — комментирует Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования – старший вице-президент ВТБ.
«Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании. Новая разработка позволяет нам повысить оперативность на этом этапе работы с проектом и получить более объективные и точные данные. Мы видим позитивные результаты с точки зрения повышения эффективности оценки проектов в рамках пилотирования сервиса и планируем до конца сентября масштабировать его на большинство крупнейших городов страны», — отметил Руслан Еременко, руководитель департамента регионального корпоративного бизнеса – старший вице-президент ВТБ.
Пока решение применяется только внутри банка, но в дальнейшем может стать доступным и сторонним пользователям — другим банкам и застройщикам жилой недвижимости.