Москва выставила на торги более 200 машино-мест в СЗАО
На городские торги выставили 219 машино-мест, которые находятся на северо-западе Москвы.
Прием заявок на участие завершится в период с 15 по 31 августа 2022 года.
«Автовладельцы могут приобрести машино-места в Москве напрямую у города. Сейчас в СЗАО на торги выставлено более 200 парковочных мест, расположенных на наземных и подземных паркингах. Больше всего лотов предлагается в Митине — 83 объекта. В Куркине и Строгине можно приобрести по 40 машино-мест, в Щукине — 38, а в Хорошево-Мневниках — 18. Аукционы пройдут в августе и сентябре онлайн, принять в них участие могут все желающие», — отметил руководитель городского Департамента по конкурентной политике Иван Щербаков.
Все машино-места в Митине расположены на наземных парковках: 67 из них — в Волоцком переулке, 16 — на Дубравной улице. Здесь представлены лоты площадью от 11,7 до 19,8 квадратного метра.
Объекты в Строгине и Куркине также находятся на наземных парковках. На улице Маршала Прошлякова выставлено 40 лотов площадью от 13,5 до 17,9 квадратного метра. На Куркинском шоссе предлагается 25 машино-мест, на Новокуркинском — 13, на Юровской улице — два. Их площадь варьируется от 14,5 до 37,1 квадратного метра.
В Щукине можно приобрести 37 машино-мест площадью от 10 до 15,7 квадратного метра в подземном паркинге на Авиационной улице, а также один гаражный бокс площадью 17,4 квадратного метра на улице Гамалеи.
В Хорошево-Мневниках автовладельцам предлагают 15 объектов на подземных парковках. На улице Генерала Глаголева представлено 14 лотов площадью от 14,3 до 17,6 квадратного метра, еще четыре машино-места площадью от 18 до 35,7 квадратного метра расположены на Карамышевской набережной.
Участники торгов могут выбрать подходящие объекты в зависимости от габаритов транспортного средства. Личное машино-место экономит время на поиск парковки и гарантирует сохранность автомобиля при любых погодных условиях.
Ознакомиться с лотовой документацией по представленным лотам, изучить правила проведения торгов и подать заявку на осмотр объекта можно в разделе «Имущество от города» на инвестиционном портале Москвы. Сейчас там представлено около 1,8 тысячи машино-мест.
Объекты будут реализованы на трех видах торгов — открытых аукционах, посредством публичного предложения и без объявления цены. Для участия потребуется усиленная квалифицированная электронная подпись и регистрация на торговой площадке.
ВТБ завершил пилотный проект по использованию инструментов машинного обучения.
Технология поможет банку эффективнее оценивать стоимость строящихся объектов и в ускоренном режиме принимать решения по выдаче кредитов на жилищное строительство. Новый сервис протестирован в 30 городах России.
В основе сервиса — универсальная платформа геоаналитики, запущенная ВТБ в 2020 году и позволяющая сопоставлять 170 слоев обезличенных данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов и расходов и т.д. Уникальный периметр данных анализируется методами машинного обучения для построения сложных нелинейных моделей оценки стоимости объектов. Все это позволяет оперативно принимать решения о выдаче банком кредитов под строительство.
При стандартном методе аналитики для принятия решения в ручном режиме сравнивают территориально близкие объекты. Модели, основанные на Big Data, позволяют оперативно получать качественную аналитику на базе гораздо большего объема разнообразной информации. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно.
«При разработке сервиса мы столкнулись с тем, что рынок жилой недвижимости имеет очень динамичный характер. Для того, чтобы «успеть» за рынком в таком широком географическом периметре, мы разработали не просто модели машинного обучения, а Geo AutoML сервис. Он позволяет перестраивать модели в полностью автоматическом режиме. На сегодняшний день AutoML-решений на рынке много, но это первая история с применением геоаналитики. Поэтому сервис можно считать уникальным», — комментирует Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования – старший вице-президент ВТБ.
«Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании. Новая разработка позволяет нам повысить оперативность на этом этапе работы с проектом и получить более объективные и точные данные. Мы видим позитивные результаты с точки зрения повышения эффективности оценки проектов в рамках пилотирования сервиса и планируем до конца сентября масштабировать его на большинство крупнейших городов страны», — отметил Руслан Еременко, руководитель департамента регионального корпоративного бизнеса – старший вице-президент ВТБ.
Пока решение применяется только внутри банка, но в дальнейшем может стать доступным и сторонним пользователям — другим банкам и застройщикам жилой недвижимости.