Антон Алиханов проконтролировал строительство поликлиники по улице Согласия в Калининграде
Выездное рабочее совещание губернатора Калининградской области Антона Алиханова прошло на стройплощадке поликлиники на ул. Согласия в Калининграде.
В мероприятии приняли участие министр строительства и ЖКХ Калининградской области Сергей Черномаз, директор регионального управления заказчика капитального строительства Юрий Анисимов, глава администрации Калининграда Елена Дятлова, руководство подрядной организации.
В границах участка на улице Согласия предусмотрено размещение здания поликлиники для взрослых и детей с диагностическим центром на 1 120 посещений в смену, дизель-генераторной установки, котельной, кислородно-газификационной станции, газорегуляторного пункта, локальных очистных сооружений, канализационной насосной станции, трансформаторной подстанции. Также здесь будут обустроены две автомобильных стоянки.
В настоящий момент полностью выполнены конструктивы основного здания, кровля, вставлены окна. Подрядчик ведет отделочные работы на всех этажах – гидроизоляцию полов, облицовку стен керамической плиткой, устройство покрытия полов керамической плиткой. Устанавливаются дверные блоки и вентиляционное оборудование, идет монтаж слаботочных систем и систем энергоснабжения. В завершающей стадии работы по благоустройству и ограждению территории.
Было отмечено, что до конца года на объекте будут завершены строительно-монтажные работы, и начнётся пуско-наладка медицинского оборудования.
ВТБ завершил пилотный проект по использованию инструментов машинного обучения.
Технология поможет банку эффективнее оценивать стоимость строящихся объектов и в ускоренном режиме принимать решения по выдаче кредитов на жилищное строительство. Новый сервис протестирован в 30 городах России.
В основе сервиса — универсальная платформа геоаналитики, запущенная ВТБ в 2020 году и позволяющая сопоставлять 170 слоев обезличенных данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов и расходов и т.д. Уникальный периметр данных анализируется методами машинного обучения для построения сложных нелинейных моделей оценки стоимости объектов. Все это позволяет оперативно принимать решения о выдаче банком кредитов под строительство.
При стандартном методе аналитики для принятия решения в ручном режиме сравнивают территориально близкие объекты. Модели, основанные на Big Data, позволяют оперативно получать качественную аналитику на базе гораздо большего объема разнообразной информации. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно.
«При разработке сервиса мы столкнулись с тем, что рынок жилой недвижимости имеет очень динамичный характер. Для того, чтобы «успеть» за рынком в таком широком географическом периметре, мы разработали не просто модели машинного обучения, а Geo AutoML сервис. Он позволяет перестраивать модели в полностью автоматическом режиме. На сегодняшний день AutoML-решений на рынке много, но это первая история с применением геоаналитики. Поэтому сервис можно считать уникальным», — комментирует Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования – старший вице-президент ВТБ.
«Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании. Новая разработка позволяет нам повысить оперативность на этом этапе работы с проектом и получить более объективные и точные данные. Мы видим позитивные результаты с точки зрения повышения эффективности оценки проектов в рамках пилотирования сервиса и планируем до конца сентября масштабировать его на большинство крупнейших городов страны», — отметил Руслан Еременко, руководитель департамента регионального корпоративного бизнеса – старший вице-президент ВТБ.
Пока решение применяется только внутри банка, но в дальнейшем может стать доступным и сторонним пользователям — другим банкам и застройщикам жилой недвижимости.